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Series temporales

Vectores de datos muestreados a lo largo del tiempo

Las series temporales representan la evolución en el tiempo de una población o proceso dinámicos. Se utilizan para identificar, modelar y pronosticar patrones y comportamientos de datos que se muestrean durante intervalos de tiempo discretos.

En vez de objetos timeseries, considere el uso de horarios, donde podrá almacenar datos con marca de tiempo como variables de datos orientadas a columnas. Además, puede usar funciones específicas de tiempo para alinear, combinar y realizar cálculos con uno o más horarios.