GPU CUDA y programación MEX
Acelere aún más su código utilizando GPU avanzada CUDA® y programación MEX
Si ejecutar las funciones MATLAB® en la GPU no acelera lo suficiente su código, o si necesita usar funciones avanzadas de la GPU CUDA, puede escribir su propio código CUDA y ejecutarlo en MATLAB generando un archivo MEX ejecutable usando mexcuda
o un kernel ejecutable. usando parallel.gpu.CUDAKernel
.
Generalmente, usar archivos MEX es más flexible que usar objetos CUDAKernel
. Para obtener más información, consulte Run MEX Functions Containing CUDA Code.
Funciones
Temas
- Run MEX Functions Containing CUDA Code
All MEX files, including those containing CUDA code, have a single entry point known as
mexFunction
. - Run CUDA or PTX Code on GPU
This page explains how to create an executable kernel from a CUDA C++ source file (CU) file and run that kernel on a GPU in MATLAB.