peak2peak

Diferencia de máximo a mínimo

Sintaxis

y = peak2peak(x)

y = peak2peak(x,dim)

Descripción

y = peak2peak(x) devuelve la diferencia entre el valor máximo y mínimo en x.

y = peak2peak(x,dim) calcula las diferencias de máximo a mínimo de x a lo largo de la dimensión dim.

Ejemplos

Diferencia pico a pico de una sinusoide

Calcule la diferencia de máximo a mínimo de una sinusoide de 100 Hz muestreada a 1 kHz.

t = 0:0.001:1-0.001;
x = cos(2*pi*100*t);

y = peak2peak(x)

y = 2

Diferencia pico a pico de una exponencial compleja

Cree una exponencial compleja con una frecuencia de $$\pi /4$$ rad/muestra. Encuentre la diferencia pico a pico.

n = 0:99;
x = exp(1j*pi/4*n);

y = peak2peak(x)

y = 0.0000e+00 + 1.1034e-15i

Diferencias pico a pico de una matriz 2D

Cree una matriz en la que cada columna sea una sinusoide de 100 Hz muestreada a 1 kHz con una amplitud distinta. La amplitud es igual al índice de columnas.

Calcule las diferencias de máximo a mínimo de las columnas.

t = 0:0.001:1-0.001;
x = cos(2*pi*100*t)'*(1:4);

y = peak2peak(x)

y = 1×4

     2     4     6     8

Diferencias pico a pico de una matriz 2D a lo largo de una dimensión especificada

Cree una matriz en la que cada fila sea una sinusoide de 100 Hz muestreada a 1 kHz con una amplitud distinta. La amplitud es igual al índice de filas.

Calcule las diferencias de máximo a mínimo de las filas especificando la dimensión igual a 2 con el argumento dim.

t = 0:0.001:1-0.001;
x = (1:4)'*cos(2*pi*100*t);

y = peak2peak(x,2)

y = 4×1

     2
     4
     6
     8

Argumentos de entrada

x — Arreglo de entrada

vector | matriz | arreglo N-D | objeto gpuArray

Señal de entrada, especificada como un vector, matriz, arreglo N-D u objeto gpuArray. En entradas de valor complejo, peak2peak identifica el máximo y el mínimo en magnitud compleja. Después peak2peak resta el número complejo con el módulo mínimo del número complejo con el módulo máximo.

Consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) y GPU Computing Requirements (Parallel Computing Toolbox) para obtener más información acerca de los objetos gpuArray (Parallel Computing Toolbox).

Ejemplo: sin(2*pi*(0:255)/4) especifica una sinusoide como un vector fila.

Ejemplo: sin(2*pi*[0.1;0.3]*(0:39))' especifica una sinusoide de dos canales.

Tipos de datos: double | single
Soporte de números complejos: Sí

dim — Dimensión sobre la que operar

escalar entero positivo

Dimensión sobre la que se desea operar, especificada como escalar entero positivo. De forma predeterminada, peak2peak opera a lo largo de la primera dimensión del arreglo de x con un tamaño mayor que 1. Por ejemplo, si x es un vector fila o columna, y es un escalar de valor real. Si x es una matriz de N por M con N > 1, y es un vector fila de 1 por M que contiene las diferencias de máximo a mínimo de las columnas de x.

Tipos de datos: double | single

Argumentos de salida

y — Diferencia de máximo a mínimo

escalar | vector | matriz | arreglo N-D | objeto gpuArray

Diferencia de máximo a mínimo, devuelta como escalar de valor real, vector, matriz, arreglo N-D u objeto gpuArray.

Referencias

[1] IEEE^® Standard on Transitions, Pulses, and Related Waveforms, IEEE Standard 181, 2003.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con los entornos basados en hilos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2012a

Consulte también

min | max | peak2rms | rms | rssq

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