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Cancelación de eco

Una grabación de voz incluye un eco causado por la reflexión en una pared. Utilice la autocorrelación para filtrarlo.

En la grabación, una persona dice la palabra MATLAB®. Cargue los datos y la tasa de muestreo, $$F_s=7418Hz$$.

load mtlb

% To hear, type soundsc(mtlb,Fs)

Modele el eco añadiendo a la grabación una copia de la señal retardada por $$\Delta$$ muestras y atenuada por un factor $$\alpha$$ conocido: $$y(n)=x(n)+\alpha x(n-\Delta )$$. Especifique un desfase temporal de 0,23 s y un factor de atenuación de 0,5.

timelag = 0.23;
delta = round(Fs*timelag);
alpha = 0.5;

orig = [mtlb;zeros(delta,1)];
echo = [zeros(delta,1);mtlb]*alpha;

mtEcho = orig + echo;

Represente la señal original, el eco y la señal resultante.

t = (0:length(mtEcho)-1)/Fs;

subplot(2,1,1)
plot(t,[orig echo])
legend('Original','Echo')

subplot(2,1,2)
plot(t,mtEcho)
legend('Total')
xlabel('Time (s)')

% To hear, type soundsc(mtEcho,Fs)

Calcule una estimación sin sesgo de la autocorrelación de la señal. Seleccione y represente la sección que corresponde a desfases mayores que cero.

[Rmm,lags] = xcorr(mtEcho,'unbiased');

Rmm = Rmm(lags>0);
lags = lags(lags>0);

figure
plot(lags/Fs,Rmm)
xlabel('Lag (s)')

La autocorrelación tiene un pico pronunciado en el desfase al que llega el eco. Cancele el eco filtrando la señal mediante un sistema IIR cuya salida, $$w$$, obedece $$w(n)+\alpha w(n-\Delta )=y(n)$$.

[~,dl] = findpeaks(Rmm,lags,'MinPeakHeight',0.22);

mtNew = filter(1,[1 zeros(1,dl-1) alpha],mtEcho);

Represente la señal filtrada y compárela con la original.

subplot(2,1,1)
plot(t,orig)
legend('Original')

subplot(2,1,2)
plot(t,mtNew)
legend('Filtered')
xlabel('Time (s)')

% To hear, type soundsc(mtNew,Fs)

Consulte también

Funciones

• xcorr | findpeaks

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