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Encuentre márgenes de clasificación para el clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM)
Devuelve el () para el clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM) entrenado utilizando los datos de muestra en la tabla y las etiquetas de clase en.márgenes de clasificaciónm
= margin(SVMModel
,TBL
,ResponseVarName
)m
SVMModel
TBL
TBL.ResponseVarName
se devuelve como un vector numérico con la misma longitud que.m
Y
El software estima cada entrada del uso del clasificador de SVM entrenado, la fila correspondiente y la etiqueta de clase verdadera.m
SVMModel
X
Y
Para la clasificación binaria, el software define el margen para la observación,j MjComo
Dónde yj ∊ {-1, 1} y (fXj) es la puntuación pronosticada de observación para la clase positiva.j Sin embargo Mj = yj(fXj) se utiliza comúnmente para definir el margen.
[1] Christianini, N., and J. C. Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-Based Learning Methods. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2000.
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