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Distribución de mezclas gaussianas

Ajustar, evaluar y generar muestras aleatorias a partir de la distribución de mezclas gaussianas

A es una distribución multivariante que consta de componentes de distribución gaussiana multivariante.Distribución de mezcla gaussiana Cada componente se define por su media y covarianza, y la mezcla se define por un vector de proporciones de mezcla. Cree un objeto de distribución ajustando un modelo a los datos ( ) o especificando valores de parámetro ( ).gmdistributionfitgmdistgmdistribution A continuación, utilice funciones de objeto para realizar el análisis de clúster ( , , ), evaluar la distribución ( , ) y generar variaciones aleatorias ( ).clusterposteriormahalcdfpdfrandom

Funciones

expandir todo

fitgmdistAjustar el modelo de mezcla gaussiana a los datos
gmdistributionCrear un modelo de mezcla gaussiana
cdfCumulative distribution function for Gaussian mixture distribution
clusterConstruct clusters from Gaussian mixture distribution
mahalMahalanobis distance to Gaussian mixture component
pdfProbability density function for Gaussian mixture distribution
posteriorPosterior probability of Gaussian mixture component
randomRandom variate from Gaussian mixture distribution

Temas

Create Gaussian Mixture Model

Create a known, or fully specified, Gaussian mixture model (GMM) object.

Fit Gaussian Mixture Model to Data

Simulate data from a multivariate normal distribution, and then fit a Gaussian mixture model (GMM) to the data.

Simulate Data from Gaussian Mixture Model

Simulate data from a Gaussian mixture model (GMM) using a fully specified gmdistribution object and the random function.

Cluster usando el modelo de mezcla gaussiana

Particione los datos en clústeres con diferentes tamaños y estructuras de correlación.