Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Distribuciones de copula y muestras correlacionadas

Ajuste los parámetros de un modelo de muestras aleatorias correlacionadas a los datos, evalúe la distribución, genere muestras pseudocorrelacionadas en serie

Funciones

copulacdfFunción de distribución acumulativa de copula
copulapdfFunción de densidad de probabilidad de copula
copulaparamParámetros de copula como función de correlación de rangos
copulastatCorrelación del rango de copula
copulafitFit cópula a los datos
copularndLos números aleatorios de copula

Temas

Cópulas: generar muestras correlacionadas

Las copulas son funciones que describen las dependencias entre las variables y proporcionan una forma de crear distribuciones que modelan datos multivariados correlacionados.

Generar datos correlacionados mediante correlación de rangos

En este ejemplo se muestra cómo utilizar una correlación de cópula y de clasificación para generar datos correlacionados de distribuciones de probabilidad que no tienen una función CDF inversa disponible, como la familia de distribución flexible de Pearson.

Simulación de variables aleatorias dependientes utilizando cópulas

Este ejemplo muestra cómo utilizar cópulas para generar datos de distribuciones multivariadas cuando hay relaciones complicadas entre las variables, o cuando las variables individuales provienen de distribuciones diferentes.