Preparar y analizar datos
Utilice el MATLAB Analysis app para preparar, filtrar y analizar datos, como calcular la humedad promedio, calcular el punto de rocío y eliminar datos atípicos de un canal ThingSpeak™ . ThingSpeak le permite utilizar MATLAB para analizar y visualizar sus datos. Las aplicaciones de análisis y visualización proporcionan un código de plantilla para ayudarle con operaciones básicas con datos históricos o en vivo. Estos tutoriales lo llevan paso a paso a través de cada plantilla de código. Utilice tutoriales de plantillas de código para comenzar con ThingSpeak. Utilice las aplicaciones para convertir de una unidad a otra, comparar datos diferentes o similares en el mismo gráfico o visualizar la distribución estadística de sus datos.
Puede Agregar funciones a scripts (MATLAB) en las aplicaciones MATLAB Análisis y MATLAB Visualizaciones para permitir la codificación modular. Además de las funciones integradas MATLAB , también puede utilizar funciones de las cajas de herramientas mencionadas en Acceda a MATLAB Cajas de herramientas complementarias.
Funciones
Temas
Generar código MATLAB
- MATLAB Aplicación de análisis
Analizar los datos en un canal.
Preparar datos
- Regularizar datos muestreados irregularmente
Actualice las marcas de tiempo de los datos en un canal ThingSpeak™ para eliminar irregularidades. - Identificar datos muestreados irregularmente
Identifique datos muestreados de forma irregular en un canal ThingSpeak . - Agregar datos en el canal ThingSpeak
Recopilar y procesar datos en un canal ThingSpeak
Analizar datos históricos
- Calcular y mostrar la humedad promedio
Este ejemplo demuestra cómo leer datos de un canal, analizar los datos y mostrar el resultado. - Calcular temperaturas altas y bajas
Este ejemplo demuestra cómo leer datos, identificar ciertos elementos y mostrar los resultados. - Eliminar valores atípicos de los datos de velocidad del viento
Este ejemplo muestra cómo leer datos de un canal público, modificar los datos y mostrar elementos seleccionados.
Analizar datos en vivo
- Calcular la sensación térmica y actualizar el canal
Este ejemplo muestra cómo leer datos de un canal público, analizar los datos y programar el código para que se ejecute a intervalos regulares. - Lea datos web en vivo sobre embarcaciones en el puerto de Boston
Este ejemplo demuestra cómo extraer los datos en vivo más recientes de un sitio web y mostrarlos. - Convertir unidades de temperatura
Este ejemplo muestra cómo leer datos, realizar un cálculo utilizando los datos y mostrar el resultado. - Lea datos de ThingSpeak y prediga el tiempo de descarga de la batería con ajuste lineal
Leer datos para regresión y predicción.