Procesado de Señal con MATLAB

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Señales en MATLAB

Objetivo: Genere señales muestreadas y sintetizadas desde la línea de comandos y visualícelas. Cree señales de ruido para una especificación determinada. Realice operaciones de procesamiento de señales como un nuevo muestreo, una modulación y una correlación.

• Crear señales discretas
• Muestreo y nuevo muestreo
• Visualizar señales
• Modelar ruido
• Realizar un nuevo muestreo, una modulación y una correlación
• Generar señales de transmisión

Análisis del espectro

Objetivo: Comprensión de las diferentes técnicas de análisis del espectro y el uso de ventanas y el relleno de ceros a la izquierda. Familiarícese con las herramientas de análisis del espectro de MATLAB y explore las técnicas no paramétricas (directas) y paramétricas (basadas en modelos) de análisis del espectro.

• Transformada de Fourier discreta
• Creación de ventanas y relleno de ceros a la izquierda
• Estimación de la densidad espectral de potencia
• Espectros de tiempo variante
• Usar un analizador de espectro en MATLAB

Sistemas lineales invariantes en el tiempo

Objetivo: Represente sistemas lineales de tiempo invariante (LTI) en MATLAB, y calcule y visualice diferentes caracterizaciones de sistemas LTI.

• Representaciones de sistemas LTI
• Transformada Z
• Respuesta en frecuencia y al impulso
• Visualizar las propiedades de los filtros
• Aplicar filtros a señales finitas y de transmisión

Día 2 de 2

Diseño de filtros

Objetivo: Diseñe filtros de manera interactiva con la app Filter Designer. Diseñe filtros desde la línea de comandos mediante objetos de especificación de filtros.

• Especificaciones de filtros
• Diseño interactivo de filtros
• Funciones frecuentes de diseño de filtros
• Diseño de filtros con objetos de especificación de filtros
• Reducir el retardo del filtro
• Filtrado del dominio de frecuencia

App Signal Analyzer

Objetivo: Aprenda a utilizar una potente app multifunción para importar y visualizar varias señales, realizar análisis del espectro y diseñar y aplicar filtros a las señales. Realice mediciones de cursor en señales.

• Examinar las señales y realizar mediciones de cursor
• Realizar análisis del espectro interactivo
• Diseñar y aplicar filtros a las señales de manera interactiva

Filtros multitasa

Objetivo: Introducción a los conceptos básicos del diseño de filtros multitasa polifásicos. Diseñe filtros multitasa de interpolación y diezmado. Diseñe filtros multietapa y de banda estrecha.

• Submuestreo y sobremuestreo
• Identidades nobles y estructuras FIR polifásicas
• Decimadores e interpoladores polifásicos
• Diseñar filtros FIR multietapa e interpolados

Diseño de filtros adaptativos

Objetivo: Diseñe filtros adaptativos para la identificación del sistema y la cancelación de ruido.

• Conceptos básicos del filtrado adaptativo
• Realizar la identificación del sistema
• Realizar la cancelación de ruido
• Mejorar la eficiencia de los filtros adaptativos