Procesamiento de señales con Simulink

Día 1 de 3

¿Qué es Simulink?

Objetivo: Obtenga una introducción a Simulink.

• Proceso de diseño del sistema
• Diseño basado en modelos con Simulink
• ¿Qué puede hacer con Simulink?
• Complementos de Simulink

Creación y simulación de un modelo

Objetivo: Explore las bibliotecas de bloques y la interfaz de Simulink. Cree un modelo simple y analice los resultados de la simulación.

• Crear y editar un modelo de Simulink
• Definir entradas y salidas del sistema
• Simular el modelo y analizar los resultados
• Inicializar parámetros de modelos de Simulink automáticamente
• Visualizar señales con visualizadores de señales

Modelado de sistemas dinámicos discretos

Objetivo: Modele sistemas dinámicos discretos y visualice señales basadas en tramas y señales multicanal con un alcance.

• Modelar un sistema discreto con bloques básicos
• Encontrar tiempos de muestreo de salidas de bloques
• Usar tramas en el modelo
• Usar búferes
• Comparar tramas con señales multicanal
• Ver señales basadas en tramas
• Comprender el comportamiento de los bloques de retardo con señales basadas en tramas
• Trabajar con señales multicanal basadas en tramas

Modelado de construcciones lógicas

Objetivo: Modele expresiones lógicas. Descubra cómo se utiliza la detección de cruce por cero en Simulink y modele lógica simple en Simulink mediante código de MATLAB.

• Modelar expresiones lógicas
• Modelar rutas de señales condicionales
• Descripción de la detección de cruce por cero
• Modelar con el bloque MATLAB Function

Del algoritmo al modelo

Objetivo: Cree un modelo a partir de una especificación de algoritmo.

• Modelar a partir de especificaciones de algoritmos
• Controlar el comportamiento del modelo en ciertas condiciones de error
• Desarrollo iterativo de algoritmos mediante modelado y simulación
• Verificar modelos con algoritmos específicos

Día 2 de 3

Modelos de señales mixtas

Objetivo: Modele sistemas de señales mixtas.

• ¿Qué es un modelo de señales mixtas?
• Modelar un convertidor analógico-digital (ADC) con fluctuación de apertura y no linealidad
• Caso práctico: Modelar ADC ADS62P29 de TI

Selección de solver

Objetivo: Seleccione el solver adecuado para un modelo de Simulink.

• Descripción del solver de Simulink
• Resolver modelos simples
• Resolver modelos con estados continuos y discretos
• Resolver modelos con múltiples tasas
• Solvers de paso fijo y paso variable
• Seleccionar un solver de sistemas de estado continuo
• Manejar cruces por cero
• Manejar bucles algebraicos

Subsistemas y bibliotecas

Objetivo: Cree bloques personalizados en Simulink, aplique máscaras y desarrolle bibliotecas personalizadas.

• Crear subsistemas
• Descripción de los subsistemas atómicos y virtuales
• Usar un subsistema como componente de modelo
• Enmascarar subsistemas
• Crear bibliotecas de bloques personalizadas
• Trabajar con bloques de bibliotecas y modificarlos
• Añadir bibliotecas personalizadas al navegador de bibliotecas de Simulink

Subsistemas condicionales

Objetivo: Modele sistemas con partes de ejecución condicional.

• Modelar subsistemas de ejecución condicional
• Crear subsistemas habilitados
• Crear subsistemas activados
• Trabajar con un ejemplo en el que se usa el modelo AGC

Análisis del espectro

Objetivo: Realice un análisis del espectro en el entorno de Simulink y utilice el cálculo del espectro en un algoritmo.

• Realizar análisis del espectro con el bloque Spectrum Analyzer
• Seleccionar parámetros de análisis del espectro
• Analizar el espectro de potencia del ruido del motor de un ventilador
• Crear un clasificador de espectro para el habla
• Determinar la respuesta en frecuencia de un sistema discreto

Día 3 de 3

Diseño y aplicación de filtros

Objetivo: Incorpore filtros en un modelo y explore distintas formas de diseñar e implementar filtros en un modelo de Simulink.

• Diseñar filtros en Simulink
• Modelar filtros en punto fijo

Sistemas multitasa

Objetivo: Modele sistemas multitasa. Realice un nuevo muestreo de datos y explore los bloques de filtros multitasa.

• Modelar sistemas multitasa
• Explorar bloques para el procesamiento de señales multitasa
• Realizar un nuevo muestreo de datos sobremuestreados
• Diseñar e implementar filtros antiimagen y antialiasing
• Usar bloques de filtros multitasa
• Caso práctico: Convertir sonido profesional a formato CD
• Convertir el diseño en punto fijo

Incorporación de código externo

Objetivo: Importe o incorpore código C y de MATLAB externo o personalizado en un modelo de Simulink.

• Trabajar con código externo y personalizado
• Incorporar código de MATLAB con el bloque MATLAB Function
• Incorporar código C con el bloque C Caller

Combinación de modelos en diagramas

Objetivo: Explore la integración de modelos, un tema importante para los proyectos a gran escala en los que personal de programación desarrolla distintas partes de un sistema grande.

• Explorar subsistemas y referencias de modelos
• Configurar una referencia de modelo
• Configurar argumentos de referencia de modelos
• Explorar modos de simulación de referencia de modelos
• Ver las señales de los modelos de las referencias
• Navegar por la gráfica de dependencia de referencias de modelos

Automatización de tareas de modelado

Objetivo: Controle y ejecute modelos de Simulink desde la línea de comandos de MATLAB.

• Automatizar ejecución de pruebas
• Comprobar y modificar la configuración de parámetros
• Encontrar bloques con valores de parámetros específicos
• Crear y modificar diagramas de bloque