強化学習（DQN）で​学習した方策（Q-N​etwork）の保存​方法について

お世話になります。

rlQValueRepresetationにて学習済みのQ-networkを呼び出したいのですが、

強化学習（DQN）で学習した方策（Q-Network）はどうように保存すればよいでしょうか。

rlTrainingOptionsでエージェントを保存できることは確認致しましたが、学習済みのQ-Networkを確認することは出来ませんでした。

私の確認不足により、もし、rlTrainingOptionsで学習済みのQ-Networkが保存可能な場合、Q-Networkの呼び出し方法を教え頂けないでしょうか。

Answer 1

[Toshinobu Shintai]

エージェントによって形式が変わってきますが、基本的には「agent」オブジェクトの中に学習済みの方策は格納されています。

コマンドとしては「getModel」というコマンドで取り出すことができます。Actor-Critic形式のエージェントの場合は「getActor」コマンドも必要になると思います。

[一馬 平田]

ご回答頂きましてありがとうございます。

「getmodel」を使って、Q-Networkの呼び出しを試してみようと思います。

追加質問となり、申し訳ございませんが、

「getmodel」で呼び出した呼び出した方策（Q-Network）を使用し、別の対象の学習を行う時、

一部の層の重みを凍結させたいのですが、どのようにすればよろしいでしょうか。