分類学習器のロジスティック回帰に再度データを入れて正解率、適合率などの性能評価を行いたい。
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156×666のデータを5分割して交差検証し、ロジスティック回帰の関数とモデルのエクスポートを行いました。
その関数を使用して、コードを作り、元のデータを入れて分類性能評価を行いたいと考えています。
そこでどのように関数を利用して進めたらよいか、何をしたらいいのかよくわかっていません。
アドバイスを頂けると幸いです。
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1419003/image.png)
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1419008/image.png)
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1419013/image.png)
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1419018/image.png)
![](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1419023/image.png)
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