Create 2D mask from nonzero values in 3D array

6 visualizaciones (últimos 30 días)
julian gaviria
julian gaviria el 5 de Dic. de 2023
Comentada: Image Analyst el 6 de Dic. de 2023
Ran in:
How can I index cells with nonzero values across all the matrices of a 3D array?
Expected output: Logical 2D matrix where 1 represents the cells with nonzero values in all the matrices of a 3D array.
mask= nonzeros(3Darray);
Invalid use of operator.
  2 comentarios
Dyuman Joshi
Dyuman Joshi el 5 de Dic. de 2023
Ran in:
There are NaN values in the array.
How should they be treated? Should NaN be counted as zero or nonzero?
y = load('3Darray.mat')
y = struct with fields:
FAtp2_DA: [46×46×24 double]
arr = y.FAtp2_DA
arr =
arr(:,:,1) = Columns 1 through 20 NaN 0.3369 NaN 0.3277 0.3914 0.3692 0.3612 NaN 0.3539 0.3869 NaN 0.3778 0.2126 NaN 0.3315 NaN 0.3991 0.4008 0.3685 0.3810 0.3369 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4128 NaN NaN NaN 0.1475 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4458 0.4254 0.4296 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3401 0.3014 0.2864 0.2504 0.2487 0.1933 NaN NaN 0.4061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3277 NaN NaN NaN 0.3484 0.3030 0.3753 NaN 0.3362 NaN NaN NaN 0.4006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3914 NaN 0.3401 0.3484 NaN 0.3024 0.3983 NaN 0.3929 0.3227 NaN NaN 0.4227 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3692 NaN 0.3014 0.3030 0.3024 NaN 0.3137 0.2471 0.2437 0.1774 NaN NaN 0.4119 NaN NaN NaN 0.4261 0.3924 NaN 0.3268 0.3612 0.4128 0.2864 0.3753 0.3983 0.3137 NaN 0.2548 0.2882 NaN NaN 0.1790 0.4211 0.2849 0.2988 NaN 0.3710 0.4115 NaN 0.3338 NaN NaN 0.2504 NaN NaN 0.2471 0.2548 NaN 0.2630 NaN NaN 0.2482 NaN NaN 0.2321 NaN 0.3638 NaN NaN NaN 0.3539 NaN 0.2487 0.3362 0.3929 0.2437 0.2882 0.2630 NaN 0.1991 NaN 0.3176 0.4043 0.2666 0.2469 NaN 0.3479 0.3729 NaN 0.2450 0.3869 NaN 0.1933 NaN 0.3227 0.1774 NaN NaN 0.1991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.1475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3778 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1790 0.2482 0.3176 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1409 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2126 NaN 0.4061 0.4006 0.4227 0.4119 0.4211 NaN 0.4043 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2849 NaN 0.2666 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3684 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3315 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2988 0.2321 0.2469 NaN NaN 0.1409 NaN 0.3684 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3681 0.3102 NaN 0.3501 0.3991 0.4458 NaN NaN NaN 0.4261 0.3710 0.3638 0.3479 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3681 NaN 0.3107 0.2777 0.2379 0.4008 0.4254 NaN NaN NaN 0.3924 0.4115 NaN 0.3729 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3102 0.3107 NaN NaN 0.3061 0.3685 0.4296 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2777 NaN NaN 0.1234 0.3810 NaN NaN NaN NaN 0.3268 0.3338 NaN 0.2450 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3501 0.2379 0.3061 0.1234 NaN 0.3636 NaN 0.2887 0.3496 0.3556 0.3290 0.3374 0.3297 0.3000 0.3002 NaN NaN 0.3790 NaN NaN 0.3238 0.2473 0.3083 0.1411 0.1814 0.3626 NaN 0.2385 NaN 0.3661 0.3069 NaN NaN 0.2918 0.2918 NaN NaN 0.4207 NaN NaN NaN 0.3519 0.3140 NaN 0.2233 0.4096 NaN NaN NaN NaN 0.4003 0.3691 NaN 0.3929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2772 0.2165 0.2589 NaN 0.2723 0.5360 0.5277 NaN 0.4820 0.4934 0.5620 0.4754 NaN 0.4766 NaN NaN NaN 0.5125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4871 NaN NaN 0.4982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3523 0.5060 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4867 NaN 0.3831 0.4514 0.4124 0.4539 0.4751 0.4018 0.4467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3658 NaN NaN 0.4977 NaN 0.3750 0.4019 0.3781 0.4121 0.4399 0.4274 0.4072 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4716 0.4188 0.4124 0.4432 0.4642 NaN 0.4330 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4424 0.4447 0.4774 0.4441 NaN 0.4859 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5002 NaN NaN NaN NaN 0.4063 0.5117 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5300 NaN NaN 0.5082 0.4340 0.4613 0.5089 NaN 0.4612 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4893 NaN 0.4936 0.4800 NaN NaN 0.4334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4869 NaN NaN 0.4902 NaN NaN NaN 0.4270 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4416 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5200 NaN NaN 0.4019 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5332 0.5227 0.5488 NaN 0.5720 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4516 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4328 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Columns 21 through 40 0.3636 0.3626 0.4096 0.5360 0.4871 NaN 0.4867 0.4977 NaN NaN NaN 0.5300 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4869 NaN NaN NaN NaN 0.2887 0.2385 NaN NaN NaN NaN 0.3831 0.3750 0.4716 NaN NaN NaN 0.4893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3496 NaN NaN 0.4820 0.4982 NaN 0.4514 0.4019 0.4188 0.4424 NaN 0.5082 NaN NaN NaN NaN 0.4416 NaN NaN NaN 0.3556 0.3661 NaN 0.4934 NaN 0.3523 0.4124 0.3781 0.4124 0.4447 0.4063 0.4340 0.4936 NaN NaN 0.4902 NaN NaN NaN NaN 0.3290 0.3069 0.4003 0.5620 NaN 0.5060 0.4539 0.4121 0.4432 0.4774 0.5117 0.4613 0.4800 NaN NaN NaN NaN NaN 0.5200 NaN 0.3374 NaN 0.3691 0.4754 NaN NaN 0.4751 0.4399 0.4642 0.4441 NaN 0.5089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3297 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4018 0.4274 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3000 0.2918 0.3929 0.4766 NaN NaN 0.4467 0.4072 0.4330 0.4859 NaN 0.4612 0.4334 NaN NaN 0.4270 NaN NaN 0.4019 NaN 0.3002 0.2918 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3790 0.4207 NaN 0.5125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3238 NaN 0.2772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2473 0.3519 0.2165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3083 0.3140 0.2589 NaN NaN NaN 0.3658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.1411 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.1814 0.2233 0.2723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3289 0.3049 0.4633 NaN NaN NaN NaN 0.4578 NaN NaN 0.4398 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3289 NaN 0.3293 NaN NaN NaN NaN NaN 0.5023 0.4215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3049 0.3293 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4633 NaN NaN NaN 0.2872 NaN 0.4105 0.4072 0.4081 0.4003 0.4188 0.4118 NaN 0.2849 0.4195 0.2808 0.4161 0.4154 0.4654 0.4498 NaN NaN NaN 0.2872 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4326 NaN NaN NaN 0.2559 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3136 0.3590 0.2763 0.3513 NaN 0.3392 0.2777 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4072 NaN NaN NaN NaN 0.4105 NaN 0.3136 NaN 0.4062 0.3106 0.3886 0.3371 0.3584 0.3218 NaN 0.3240 0.3909 0.3573 0.3728 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4072 NaN 0.3590 0.4062 NaN 0.3055 0.4755 NaN 0.4090 NaN NaN NaN 0.4252 NaN NaN NaN 0.4546 0.4578 0.5023 NaN 0.4081 NaN 0.2763 0.3106 0.3055 NaN 0.3647 0.3368 0.3216 0.1048 NaN NaN 0.3939 NaN NaN 0.3287 0.3584 NaN 0.4215 NaN 0.4003 0.4326 0.3513 0.3886 0.4755 0.3647 NaN 0.3262 0.3601 0.3570 NaN 0.2891 0.3995 0.2328 0.2681 0.4938 0.3950 NaN NaN NaN 0.4188 NaN NaN 0.3371 NaN 0.3368 0.3262 NaN 0.2885 0.4442 NaN 0.2290 NaN 0.3293 0.1978 NaN NaN 0.4398 NaN NaN 0.4118 NaN 0.3392 0.3584 0.4090 0.3216 0.3601 0.2885 NaN 0.3057 NaN 0.2771 0.4308 0.3590 0.3057 0.4541 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2777 0.3218 NaN 0.1048 0.3570 0.4442 0.3057 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3738 0.3485 0.3986 NaN NaN NaN 0.2849 0.2559 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4195 NaN NaN 0.3240 NaN NaN 0.2891 0.2290 0.2771 NaN NaN NaN NaN 0.2740 0.1362 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2808 NaN NaN 0.3909 0.4252 0.3939 0.3995 NaN 0.4308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4161 NaN NaN 0.3573 NaN NaN 0.2328 0.3293 0.3590 NaN NaN 0.2740 NaN NaN 0.1996 NaN 0.3860 NaN NaN NaN 0.4154 NaN NaN 0.3728 NaN NaN 0.2681 0.1978 0.3057 0.3738 NaN 0.1362 NaN 0.1996 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4654 NaN 0.4072 NaN NaN 0.3287 0.4938 NaN 0.4541 0.3485 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3411 NaN NaN NaN 0.4498 NaN NaN NaN 0.4546 0.3584 0.3950 NaN NaN 0.3986 NaN NaN NaN 0.3860 NaN 0.3411 NaN NaN NaN NaN 0.4630 NaN 0.3813 0.4053 0.4213 0.3724 0.4186 NaN 0.4278 0.3842 NaN NaN NaN 0.4136 NaN 0.3651 0.3798 NaN NaN NaN 0.4509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3236 NaN NaN NaN 0.4439 NaN 0.3421 0.3795 NaN NaN 0.3895 NaN 0.3877 0.3908 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4336 0.3607 NaN NaN NaN 0.4365 NaN 0.3009 0.3578 0.3797 0.3119 0.3889 0.3615 0.3743 0.3311 NaN NaN 0.4037 NaN NaN 0.4261 0.3874 NaN NaN NaN 0.4542 NaN 0.2662 NaN 0.3660 0.2853 NaN NaN 0.3563 0.3083 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3860 NaN NaN NaN 0.4589 NaN 0.4188 0.4071 0.4558 0.3676 0.4567 NaN 0.4422 0.3669 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4424 0.3785 Columns 41 through 46 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5332 NaN NaN NaN NaN 0.4328 0.5227 NaN NaN NaN 0.4516 NaN 0.5488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5720 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4630 0.4509 0.4439 0.4365 0.4542 0.4589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3813 NaN 0.3421 0.3009 0.2662 0.4188 0.4053 NaN 0.3795 0.3578 NaN 0.4071 0.4213 NaN NaN 0.3797 0.3660 0.4558 0.3724 NaN NaN 0.3119 0.2853 0.3676 0.4186 NaN 0.3895 0.3889 NaN 0.4567 NaN NaN NaN 0.3615 NaN NaN 0.4278 NaN 0.3877 0.3743 0.3563 0.4422 0.3842 NaN 0.3908 0.3311 0.3083 0.3669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4037 NaN NaN 0.4136 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3651 NaN 0.4336 0.4261 NaN 0.4424 0.3798 0.3236 0.3607 0.3874 0.3860 0.3785 NaN NaN 0.3912 0.3949 0.4055 0.3512 NaN NaN 0.3396 0.3762 NaN 0.2247 0.3912 0.3396 NaN 0.2960 NaN 0.3881 0.3949 0.3762 0.2960 NaN 0.2526 0.3867 0.4055 NaN NaN 0.2526 NaN 0.3846 0.3512 0.2247 0.3881 0.3867 0.3846 NaN arr(:,:,2) = Columns 1 through 20 NaN 0.2790 NaN 0.4000 0.3913 0.4178 0.3816 NaN 0.4003 0.3717 NaN 0.4277 0.2812 NaN 0.4587 NaN 0.3803 0.3605 0.3886 0.3842 0.2790 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3550 NaN NaN NaN 0.2069 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3729 0.3510 0.3912 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3078 0.3570 0.3465 0.3540 0.3614 0.3835 NaN NaN 0.3766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4000 NaN NaN NaN 0.3099 0.3792 0.4129 NaN 0.3765 NaN NaN NaN 0.4141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3913 NaN 0.3078 0.3099 NaN 0.2980 0.3870 NaN 0.3995 0.3044 NaN NaN 0.3970 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4178 NaN 0.3570 0.3792 0.2980 NaN 0.3405 0.3448 0.3395 0.3521 NaN NaN 0.3666 NaN NaN NaN 0.3259 0.3612 NaN 0.3172 0.3816 0.3550 0.3465 0.4129 0.3870 0.3405 NaN 0.3335 0.3284 NaN NaN 0.3856 0.3668 0.2558 0.1993 NaN 0.3416 0.3240 NaN 0.3229 NaN NaN 0.3540 NaN NaN 0.3448 0.3335 NaN 0.3389 NaN NaN 0.3625 NaN NaN 0.3784 NaN 0.3632 NaN NaN NaN 0.4003 NaN 0.3614 0.3765 0.3995 0.3395 0.3284 0.3389 NaN 0.3538 NaN 0.3700 0.4184 0.2817 0.3511 NaN 0.3400 0.3593 NaN 0.3022 0.3717 NaN 0.3835 NaN 0.3044 0.3521 NaN NaN 0.3538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4277 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3856 0.3625 0.3700 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4592 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2812 NaN 0.3766 0.4141 0.3970 0.3666 0.3668 NaN 0.4184 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2558 NaN 0.2817 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2547 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4587 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1993 0.3784 0.3511 NaN NaN 0.4592 NaN 0.2547 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2756 0.2483 NaN 0.4569 0.3803 0.3729 NaN NaN NaN 0.3259 0.3416 0.3632 0.3400 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2756 NaN 0.2642 0.2467 0.2906 0.3605 0.3510 NaN NaN NaN 0.3612 0.3240 NaN 0.3593 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2483 0.2642 NaN NaN 0.3764 0.3886 0.3912 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2467 NaN NaN 0.1844 0.3842 NaN NaN NaN NaN 0.3172 0.3229 NaN 0.3022 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4569 0.2906 0.3764 0.1844 NaN 0.3554 NaN 0.3829 0.3908 0.3139 0.3294 0.2904 0.3290 0.3305 0.3759 NaN NaN 0.3493 NaN NaN 0.3800 0.3296 0.4020 0.2465 0.3645 0.3425 NaN 0.3970 NaN 0.3155 0.3541 NaN NaN 0.3648 0.3875 NaN NaN 0.3724 NaN NaN NaN 0.3734 0.3901 NaN 0.3076 0.3861 NaN NaN NaN NaN 0.3030 0.2797 NaN 0.3566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3267 0.1730 0.2420 NaN 0.3214 0.3613 0.3799 NaN 0.3841 0.3707 0.3840 0.3927 NaN 0.4283 NaN NaN NaN 0.3676 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3616 NaN NaN 0.4344 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3125 0.3499 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4380 NaN 0.3756 0.3304 0.3030 0.3059 0.3766 0.3344 0.3101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3975 NaN NaN 0.3843 NaN 0.3485 0.3692 0.2794 0.2807 0.3382 0.2853 0.2866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3214 0.3523 0.2652 0.2823 0.3549 NaN 0.2593 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3820 0.3171 0.3379 0.3939 NaN 0.3153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3768 NaN NaN NaN NaN 0.2413 0.2352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4589 NaN NaN 0.3703 0.2711 0.2639 0.3455 NaN 0.2676 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3084 NaN 0.2834 0.3083 NaN NaN 0.2777 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3722 NaN NaN 0.4011 NaN NaN NaN 0.4160 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4365 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3253 NaN NaN 0.3761 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3439 0.3172 0.3882 NaN 0.3730 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3622 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Columns 21 through 40 0.3554 0.3425 0.3861 0.3613 0.3616 NaN 0.4380 0.3843 NaN NaN NaN 0.4589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3799 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3722 NaN NaN NaN NaN 0.3829 0.3970 NaN NaN NaN NaN 0.3756 0.3485 0.3214 NaN NaN NaN 0.3084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3908 NaN NaN 0.3841 0.4344 NaN 0.3304 0.3692 0.3523 0.3820 NaN 0.3703 NaN NaN NaN NaN 0.4365 NaN NaN NaN 0.3139 0.3155 NaN 0.3707 NaN 0.3125 0.3030 0.2794 0.2652 0.3171 0.2413 0.2711 0.2834 NaN NaN 0.4011 NaN NaN NaN NaN 0.3294 0.3541 0.3030 0.3840 NaN 0.3499 0.3059 0.2807 0.2823 0.3379 0.2352 0.2639 0.3083 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3253 NaN 0.2904 NaN 0.2797 0.3927 NaN NaN 0.3766 0.3382 0.3549 0.3939 NaN 0.3455 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3290 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3344 0.2853 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3305 0.3648 0.3566 0.4283 NaN NaN 0.3101 0.2866 0.2593 0.3153 NaN 0.2676 0.2777 NaN NaN 0.4160 NaN NaN 0.3761 NaN 0.3759 0.3875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3493 0.3724 NaN 0.3676 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3800 NaN 0.3267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3296 0.3734 0.1730 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4020 0.3901 0.2420 NaN NaN NaN 0.3975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3645 0.3076 0.3214 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3584 0.3854 0.4528 NaN NaN NaN NaN 0.2994 NaN NaN 0.3141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3584 NaN 0.3607 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3629 0.2826 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3854 0.3607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4528 NaN NaN NaN 0.1919 NaN 0.3870 0.3511 0.3898 0.3522 0.3456 0.3550 NaN 0.2175 0.3830 0.3268 0.3682 0.3438 0.3798 0.3809 NaN NaN NaN 0.1919 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2816 NaN NaN NaN 0.2946 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2508 0.3055 0.3151 0.2993 NaN 0.3171 0.3197 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3749 NaN NaN NaN NaN 0.3870 NaN 0.2508 NaN 0.3079 0.3151 0.4563 0.2857 0.3198 0.3166 NaN 0.3500 0.4089 0.3611 0.3158 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3511 NaN 0.3055 0.3079 NaN 0.3064 0.2866 NaN 0.3184 NaN NaN NaN 0.3421 NaN NaN NaN 0.3567 0.2994 0.3629 NaN 0.3898 NaN 0.3151 0.3151 0.3064 NaN 0.3212 0.2980 0.3248 0.3173 NaN NaN 0.3611 NaN NaN 0.3272 0.3554 NaN 0.2826 NaN 0.3522 0.2816 0.2993 0.4563 0.2866 0.3212 NaN 0.2518 0.2614 0.3254 NaN 0.2452 0.4272 0.2632 0.1787 0.4429 0.3140 NaN NaN NaN 0.3456 NaN NaN 0.2857 NaN 0.2980 0.2518 NaN 0.2487 0.2324 NaN 0.3050 NaN 0.3009 0.3147 NaN NaN 0.3141 NaN NaN 0.3550 NaN 0.3171 0.3198 0.3184 0.3248 0.2614 0.2487 NaN 0.3302 NaN 0.3341 0.3598 0.3288 0.2302 0.3109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3197 0.3166 NaN 0.3173 0.3254 0.2324 0.3302 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2102 0.3959 0.3371 NaN NaN NaN 0.2175 0.2946 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3830 NaN NaN 0.3500 NaN NaN 0.2452 0.3050 0.3341 NaN NaN NaN NaN 0.4150 0.3383 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3268 NaN NaN 0.4089 0.3421 0.3611 0.4272 NaN 0.3598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3682 NaN NaN 0.3611 NaN NaN 0.2632 0.3009 0.3288 NaN NaN 0.4150 NaN NaN 0.2696 NaN 0.4182 NaN NaN NaN 0.3438 NaN NaN 0.3158 NaN NaN 0.1787 0.3147 0.2302 0.2102 NaN 0.3383 NaN 0.2696 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3798 NaN 0.3749 NaN NaN 0.3272 0.4429 NaN 0.3109 0.3959 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2514 NaN NaN NaN 0.3809 NaN NaN NaN 0.3567 0.3554 0.3140 NaN NaN 0.3371 NaN NaN NaN 0.4182 NaN 0.2514 NaN NaN NaN NaN 0.3816 NaN 0.3558 0.3034 0.3328 0.3388 0.3007 NaN 0.2989 0.3686 NaN NaN NaN 0.3384 NaN 0.2879 0.2794 NaN NaN NaN 0.3772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3093 NaN NaN NaN 0.3598 NaN 0.3302 0.3725 NaN NaN 0.3047 NaN 0.2950 0.2869 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3946 0.3786 NaN NaN NaN 0.3447 NaN 0.3221 0.2986 0.2915 0.3225 0.2715 0.2154 0.2848 0.3307 NaN NaN 0.3520 NaN NaN 0.4029 0.3562 NaN NaN NaN 0.3759 NaN 0.3148 NaN 0.3153 0.3192 NaN NaN 0.3108 0.3517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3814 NaN NaN NaN 0.3683 NaN 0.3699 0.3406 0.3230 0.3136 0.3445 NaN 0.2987 0.4054 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3848 0.3143 Columns 41 through 46 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3439 NaN NaN NaN NaN 0.3094 0.3172 NaN NaN NaN 0.3622 NaN 0.3882 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3730 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3816 0.3772 0.3598 0.3447 0.3759 0.3683 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3558 NaN 0.3302 0.3221 0.3148 0.3699 0.3034 NaN 0.3725 0.2986 NaN 0.3406 0.3328 NaN NaN 0.2915 0.3153 0.3230 0.3388 NaN NaN 0.3225 0.3192 0.3136 0.3007 NaN 0.3047 0.2715 NaN 0.3445 NaN NaN NaN 0.2154 NaN NaN 0.2989 NaN 0.2950 0.2848 0.3108 0.2987 0.3686 NaN 0.2869 0.3307 0.3517 0.4054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3520 NaN NaN 0.3384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2879 NaN 0.3946 0.4029 NaN 0.3848 0.2794 0.3093 0.3786 0.3562 0.3814 0.3143 NaN NaN 0.3872 0.3866 0.3776 0.3317 NaN NaN 0.3821 0.3586 NaN 0.2002 0.3872 0.3821 NaN 0.3513 NaN 0.3878 0.3866 0.3586 0.3513 NaN 0.2825 0.3935 0.3776 NaN NaN 0.2825 NaN 0.3917 0.3317 0.2002 0.3878 0.3935 0.3917 NaN arr(:,:,3) = Columns 1 through 20 NaN 0.3009 NaN 0.2837 0.3909 0.3730 0.3345 NaN 0.3421 0.4176 NaN 0.3353 0.1960 NaN 0.3058 NaN 0.3707 0.3929 0.3648 0.3902 0.3009 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3479 NaN NaN NaN 0.1528 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4308 0.4146 0.4127 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3860 0.3293 0.3551 0.3250 0.3293 0.2590 NaN NaN 0.4214 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2837 NaN NaN NaN 0.3466 0.3163 0.2380 NaN 0.3557 NaN NaN NaN 0.3989 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3909 NaN 0.3860 0.3466 NaN 0.3452 0.3786 NaN 0.4032 0.3616 NaN NaN 0.4334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3730 NaN 0.3293 0.3163 0.3452 NaN 0.3511 0.2968 0.3096 0.2054 NaN NaN 0.4264 NaN NaN NaN 0.4467 0.3646 NaN 0.3344 0.3345 0.3479 0.3551 0.2380 0.3786 0.3511 NaN 0.2418 0.3124 NaN NaN 0.1828 0.3609 0.2663 0.1721 NaN 0.3533 0.3286 NaN 0.3440 NaN NaN 0.3250 NaN NaN 0.2968 0.2418 NaN 0.2800 NaN NaN 0.1795 NaN NaN 0.1661 NaN 0.3445 NaN NaN NaN 0.3421 NaN 0.3293 0.3557 0.4032 0.3096 0.3124 0.2800 NaN 0.2615 NaN 0.2978 0.4143 0.2594 0.2491 NaN 0.3934 0.3632 NaN 0.3425 0.4176 NaN 0.2590 NaN 0.3616 0.2054 NaN NaN 0.2615 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.1528 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3353 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1828 0.1795 0.2978 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1275 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1960 NaN 0.4214 0.3989 0.4334 0.4264 0.3609 NaN 0.4143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2663 NaN 0.2594 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1494 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3058 NaN NaN NaN NaN NaN 0.1721 0.1661 0.2491 NaN NaN 0.1275 NaN 0.1494 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3657 0.3349 NaN 0.3632 0.3707 0.4308 NaN NaN NaN 0.4467 0.3533 0.3445 0.3934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3657 NaN 0.3558 0.2826 0.2528 0.3929 0.4146 NaN NaN NaN 0.3646 0.3286 NaN 0.3632 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3349 0.3558 NaN NaN 0.3361 0.3648 0.4127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2826 NaN NaN 0.1184 0.3902 NaN NaN NaN NaN 0.3344 0.3440 NaN 0.3425 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3632 0.2528 0.3361 0.1184 NaN 0.3589 NaN 0.3295 0.3701 0.3834 0.3448 0.3537 0.3418 0.3579 0.3523 NaN NaN 0.3956 NaN NaN 0.3750 0.2695 0.3243 0.1700 0.2599 0.3418 NaN 0.2766 NaN 0.3962 0.3314 NaN NaN 0.3449 0.3341 NaN NaN 0.4484 NaN NaN NaN 0.3355 0.3410 NaN 0.3035 0.3972 NaN NaN NaN NaN 0.3686 0.3935 NaN 0.3937 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3418 0.3506 0.2547 NaN 0.3050 0.4294 0.4394 NaN 0.4232 0.4505 0.4616 0.3427 NaN 0.4624 NaN NaN NaN 0.4285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4142 NaN NaN 0.4406 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3515 0.4920 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4617 NaN 0.3871 0.4167 0.4002 0.4381 0.4412 0.3526 0.4291 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3814 NaN NaN 0.4658 NaN 0.3674 0.3931 0.3866 0.4080 0.4159 0.4519 0.4210 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4643 0.3646 0.3861 0.4537 0.4133 NaN 0.4350 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3908 0.3899 0.4359 0.3890 NaN 0.4305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4536 NaN NaN NaN NaN 0.4585 0.5407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4739 NaN NaN 0.4901 0.4217 0.4412 0.4487 NaN 0.4607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4859 NaN 0.4798 0.4790 NaN NaN 0.4702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4604 NaN NaN 0.4847 NaN NaN NaN 0.4419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4380 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5067 NaN NaN 0.3663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4976 0.5006 0.4420 NaN 0.5210 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4535 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4373 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Columns 21 through 40 0.3589 0.3418 0.3972 0.4294 0.4142 NaN 0.4617 0.4658 NaN NaN NaN 0.4739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4394 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4604 NaN NaN NaN NaN 0.3295 0.2766 NaN NaN NaN NaN 0.3871 0.3674 0.4643 NaN NaN NaN 0.4859 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3701 NaN NaN 0.4232 0.4406 NaN 0.4167 0.3931 0.3646 0.3908 NaN 0.4901 NaN NaN NaN NaN 0.4380 NaN NaN NaN 0.3834 0.3962 NaN 0.4505 NaN 0.3515 0.4002 0.3866 0.3861 0.3899 0.4585 0.4217 0.4798 NaN NaN 0.4847 NaN NaN NaN NaN 0.3448 0.3314 0.3686 0.4616 NaN 0.4920 0.4381 0.4080 0.4537 0.4359 0.5407 0.4412 0.4790 NaN NaN NaN NaN NaN 0.5067 NaN 0.3537 NaN 0.3935 0.3427 NaN NaN 0.4412 0.4159 0.4133 0.3890 NaN 0.4487 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3418 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3526 0.4519 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3579 0.3449 0.3937 0.4624 NaN NaN 0.4291 0.4210 0.4350 0.4305 NaN 0.4607 0.4702 NaN NaN 0.4419 NaN NaN 0.3663 NaN 0.3523 0.3341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3956 0.4484 NaN 0.4285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3750 NaN 0.3418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2695 0.3355 0.3506 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3243 0.3410 0.2547 NaN NaN NaN 0.3814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.1700 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.2599 0.3035 0.3050 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3558 0.3361 0.4367 NaN NaN NaN NaN 0.4444 NaN NaN 0.4522 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3558 NaN 0.3711 NaN NaN NaN NaN NaN 0.5168 0.4294 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3361 0.3711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4367 NaN NaN NaN 0.2170 NaN 0.2943 0.3812 0.3150 0.2926 0.3815 0.3327 NaN 0.2198 0.3744 0.2265 0.3309 0.3167 0.4043 0.3833 NaN NaN NaN 0.2170 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3114 NaN NaN NaN 0.1954 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3027 0.3635 0.3400 0.2672 NaN 0.3587 0.3584 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3672 NaN NaN NaN NaN 0.2943 NaN 0.3027 NaN 0.2965 0.2724 0.3293 0.2775 0.2554 0.2484 NaN 0.3240 0.3731 0.2357 0.1724 NaN NaN NaN NaN NaN 0.3812 NaN 0.3635 0.2965 NaN 0.3664 0.2892 NaN 0.3194 NaN NaN NaN 0.4174 NaN NaN NaN 0.3736 0.4444 0.5168 NaN 0.3150 NaN 0.3400 0.2724 0.3664 NaN 0.2544 0.3466 0.3393 0.4002 NaN NaN 0.4003 NaN NaN 0.3904 0.4038 NaN 0.4294 NaN 0.2926 0.3114 0.2672 0.3293 0.2892 0.2544 NaN 0.2628 0.2334 0.2202 NaN 0.2233 0.3352 0.2309 0.1655 0.3650 0.3396 NaN NaN NaN 0.3815 NaN NaN 0.2775 NaN 0.3466 0.2628 NaN 0.2187 0.2338 NaN 0.4542 NaN 0.3479 0.2201 NaN NaN 0.4522 NaN NaN 0.3327 NaN 0.3587 0.2554 0.3194 0.3393 0.2334 0.2187 NaN 0.2663 NaN 0.3052 0.3882 0.2716 0.2427 0.3567 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3584 0.2484 NaN 0.4002 0.2202 0.2338 0.2663 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2201 0.3915 0.3541 NaN NaN NaN 0.2198 0.1954 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3744 NaN NaN 0.3240 NaN NaN 0.2233 0.4542 0.3052 NaN NaN NaN NaN 0.2302 0.1497 NaN NaN NaN NaN NaN 0.2265 NaN NaN 0.3731 0.4174 0.4003 0.3352 NaN 0.3882 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3309 NaN NaN 0.2357 NaN NaN 0.2309 0.3479 0.2716 NaN NaN 0.2302 NaN NaN 0.2528 NaN 0.3723 NaN NaN NaN 0.3167 NaN NaN 0.1724 NaN NaN 0.1655 0.2201 0.2427 0.2201 NaN 0.1497 NaN 0.2528 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4043 NaN 0.3672 NaN NaN 0.3904 0.3650 NaN 0.3567 0.3915 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.3604
julian gaviria
julian gaviria el 5 de Dic. de 2023
Thanks @Dyuman Joshi
Well pointed. NaNs are different than zero. However, I need to treat them as zero. I focus on cells neither with zeros nor with NaNs across the 3D array.

Iniciar sesión para comentar.

Iniciar sesión para responder a esta pregunta.

Respuesta aceptada

Dyuman Joshi
Dyuman Joshi el 5 de Dic. de 2023
Ran in:
Your data does not have any zeros in it.
y = load('3Darray.mat')
y = struct with fields:
FAtp2_DA: [46×46×24 double]
arr = y.FAtp2_DA;
any(arr==0, 'all')
ans = logical
0
any(abs(arr)<1e-6, 'all')
ans = logical
0
Now, all() treats NaNs as nonzero. Thus, specify the check for NaNs seperately.
idx = all(~isnan(arr), 3) & all(arr, 3)
idx = 46×46 logical array
0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0
  2 comentarios
julian gaviria
julian gaviria el 6 de Dic. de 2023
Thank you very much @Dyuman Joshi
It worked very well.
Dyuman Joshi
Dyuman Joshi el 6 de Dic. de 2023
You're welcome!

Iniciar sesión para comentar.

Más respuestas (1)

Image Analyst
Image Analyst el 5 de Dic. de 2023
I recommend processing the volumetric image one slice at a time. Try this:
s = load('3Darray.mat')
FAtp2_DA = s.FAtp2_DA;
% Replace nans with 0
FAtp2_DA(isnan(FAtp2_DA)) = 0;
[rows, columns, slices] = size(FAtp2_DA)
for slice = 1 : slices
thisSlice = FAtp2_DA(:, :, slice);
% If you want rows and columns of non-zero elements, you can do
[rows, columns] = find(thisSlice ~= 0);
end
  2 comentarios
julian gaviria
julian gaviria el 6 de Dic. de 2023
Thanks @Image Analyst for replying. Just wonder why you prefer processing one matric at a time. At the end, I need to focus on elements ≠ than zeros and NaNs across the entire 3D array.
Image Analyst
Image Analyst el 6 de Dic. de 2023
Not sure what that means exactly, but processing a slice at a time will let you look at every voxel in the array. What exactly do you mean by "focus" that is not handled by what I suggested?

Iniciar sesión para comentar.

Categorías

Más información sobre Images en Help Center y File Exchange.

Etiquetas

Productos


Versión

R2023b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by