回帰学習器の応答プロットについて
4 visualizaciones (últimos 30 días)
Mostrar comentarios más antiguos
Masashige Tayasu
el 25 de Nov. de 2019
Respondida: Hiro Yoshino
el 26 de Nov. de 2019
CSVファイルからインポートしたデータを用いて回帰学習器を使用した時,出力される応答プロットの値と関数を出力するにはどうすれば良いでしょうか.
0 comentarios
Respuesta aceptada
Hiro Yoshino
el 26 de Nov. de 2019
モデルをエクスポート(名前 trainedModel)します。そしてコマンドライン上で
trainedModel.predictFcn(X)
とすると、入力データXに対する応答を得ることができます。
関数については、例えばSVMですと
trainedModel.RegressionSVM
というプロパティが有り、
のように、式を再構築するのに必要な情報が入っています。ここから回帰式のパラメータを探すことができます。回帰式についてはMathWorksのドキュメンテーション
を参照しながら、回帰モデルがどういうモノなのか理解しておく必要が有ります。
なお、作成したオブジェクト(trainedModelなど)で利用可能なプロパティやメソッド(関数)を調べるには
propertieis(trainedModel)
methods(trainedModel)
とすると一覧を得ることができます。
0 comentarios
Más respuestas (0)
Ver también
Categorías
Más información sobre 線形回帰と非線形回帰 en Help Center y File Exchange.
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!