CVaR Portfolio Optimization

Conditional Value at Risk (CVaR) portfolio optimization with the PortfolioCVaR object

Ahora está siguiendo esta publicación

This example shows a Conditional Value at Risk (CVaR) portfolio optimization workflow, which includes:
* How to simulate asset scenarios based on normal distribution and the empirical distribution
* How to construct a portfolio using PortfolioCVaR object
* How to evaluate the efficient frontier
* How to extract the portfolio weights
* How to calculate CVaR of the portfolio

Citar como

MathWorks Quant Team (2026). CVaR Portfolio Optimization (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/38288-cvar-portfolio-optimization), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Categorías

Más información sobre Portfolio Optimization and Asset Allocation en Help Center y MATLAB Answers.

Información general

Compatibilidad con la versión de MATLAB

  • Compatible con cualquier versión desde R2018a

Compatibilidad con las plataformas

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Versión Publicado Notas de la versión Action
2.0.0

Major update for the example using newer capabilities of MATLAB and Toolboxes

1.3.0.1

Updated license

1.3.0.0

Minor code cleanup, fixed some typos in comments.

1.0.0.0