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Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking

Versión 1.0.0.0 (7.7 MB) por MathWorks Student Competitions Team
Object Tracking (Chapter 8) : Computer Vision for Student Competition Teams
5.0
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Actualizado 23 Mar 2017

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Learn how to track an object across video frames. Object tracking using histogram based tracking, tracking occluded or hidden objects using a Kalman Filter, and multiple objects tracking are covered. An example of tracking a moving ball will be used.

Citar como

MathWorks Student Competitions Team (2023). Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking (https://github.com/sseshadr/auvsi-cv-objectTracking), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2016a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Tracking and Motion Estimation en Help Center y MATLAB Answers.

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