Computer Vision Toolbox

 

Computer Vision Toolbox

Diseñe y pruebe sistemas de procesamiento de vídeos, visión artificial y visión en 3D

Etiquetado de validación ground-truth de imágenes y vídeos

Automatice el etiquetado para detección de objetos, segmentación semántica, segmentación de instancias y clasificación de escenas con las apps Video Labeler e Image Labeler.

Deep Learning y Machine Learning

Entrene o utilice redes previamente entrenadas de segmentación y detección de objetos basadas en Deep Learning y Machine Learning. Evalúe el rendimiento de esas redes y despliéguelas como código C/C++ o CUDA®.

Inspección visual automatizada

Utilice la librería Automated Visual Inspection de Computer Vision Toolbox para identificar anomalías o defectos a fin de ayudar y mejorar los procesos de control de calidad en la industria de la fabricación.

Calibración de cámaras

Estime los parámetros intrínsecos, extrínsecos y de distorsión de lentes de cámaras monoculares y estereoscópicas con las apps Camera Calibrator y Stereo Camera Calibrator.

SLAM visual y visión en 3D

Extraiga la estructura en 3D de una escena a partir de varias vistas en 2D. Estime el movimiento y la posición de la cámara mediante odometría visual. Ajuste las estimaciones de posición con SLAM visual.

Procesamiento de nubes de puntos en 3D y de LiDAR

Realice segmentación, agrupación en cluster, disminución de la tasa de muestreo, eliminación de ruido, registro y ajuste de formas geométricas con datos de nube de puntos de sensores LiDAR, estéreo o RGBD. Lidar Toolbox™ ofrece funcionalidades adicionales para diseñar, analizar y probar sistemas de procesamiento de datos de LiDAR.

Detección, extracción y coincidencia de características

Detecte, identifique coincidencias y extraiga características, tales como blobs, bordes y esquinas, en diversas imágenes. Las características identificadas en las imágenes se pueden utilizar para registro o identificación de objetos, o en flujos de trabajo complejos tales como SLAM.

Seguimiento de objetos y estimación del movimiento

Estime el movimiento y realice el seguimiento de objetos en secuencias de vídeos e imágenes.

Generación de código y soporte para terceros

Integre el desarrollo de algoritmos de visión artificial con flujos de trabajo de prototipado rápido, implementación y verificación. Integre funciones y proyectos basados en OpenCV en MATLAB® y Simulink®.

“MATLAB incluye todas las herramientas que necesitamos para anotar datos, y seleccionar, entrenar, probar y ajustar un modelo de Deep Learning. Con GPU Coder, pudimos desplegar rápidamente en GPU de NVIDIA, a pesar de tener poca experiencia con GPU”.

Valerio Imbriolo, Drass Group

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¿Es estudiante?

Es posible que su centro educativo ya ofrezca acceso a MATLAB, Simulink y otros productos complementarios mediante una infraestructura Campus-Wide License.