Communications Toolbox
Diseñe y simule la capa física de sistemas de comunicaciones
Communications Toolbox™ proporciona algoritmos y apps para el análisis, el diseño, la simulación de extremo a extremo y la verificación de sistemas de comunicaciones. Los algoritmos de esta toolbox, incluidos los de codificación de canal, modulación, MIMO y OFDM, permiten crear y simular modelos de capa física de sistemas de comunicaciones inalámbricas basados en estándares o diseñados de forma personalizada.
La toolbox proporciona una app para generar formas de onda, diagramas de ojo y de constelación, tasas de error binario y otras herramientas de análisis y visores para la validación de sus diseños. Estas herramientas permiten generar y analizar señales, visualizar características de canal y obtener métricas de rendimiento, como la magnitud del vector de error (EVM). Esta toolbox proporciona modelos de canal estadísticos y espaciales SISO y MIMO. Las opciones de perfil de canal incluyen los modelos Rayleigh, Rician y WINNER II. También se proporcionan distorsiones de RF, incluidos algoritmos de no linealidad de RF y de desplazamiento y compensación de portadora, como los sincronizadores de portadoras y símbolos. Estos algoritmos permiten modelar de forma realista las especificaciones de nivel de enlace y compensar los efectos de las degradaciones de canal.
Mediante los paquetes de soporte de hardware o los instrumentos de RF de Communications Toolbox, puede conectar sus modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio y comprobar sus diseños con pruebas por el aire.
Cómo empezar:
Modulación y codificación de canales
Especifique componentes de sistemas para codificación de canales (incluidos convolucional, turbo, LDPC y TPC), modulación (incluidos OFDM, QAM y APSK), aleatorización, entrelazado y filtrado.
Enlace por satélite de RF.
Diseño de receptores y sincronización
Modele y simule componentes de receptor funcional y sincronización, incluidos AGC, corrección de desequilibrios I/Q, bloqueo de CC y sincronización de portadora.
Corrección de la modulación QAM de desfase de frecuencia con sincronización aproximada y precisa.
Métricas de rendimiento en el nivel de enlace
Caracterice el rendimiento en el nivel de enlace con medidas de BER, BLER, PER y tasa de transferencia.
Estimación del rendimiento de LDPC en un canal AWGN.
Ruido y desvanecimiento de canales
Simule modelos de ruido y desvanecimientos de canales, incluidos los modelos de canales espaciales AWGN, desvanecimiento Rayleigh multirruta, desvanecimiento de Rician y WINNER II.
Varios canales de desvanecimiento con el modelo de canal WINNER II.
Distorsiones RF
Modele los efectos de las distorsiones RF, tales como no linealidad, ruido de fase, desequilibrio I/Q, ruido termal y desfases de frecuencia y de fase.
Simulación QAM de extremo a extremo con distorsiones RF.
App Wireless Waveform Generator
Genere, altere, visualice y exporte formas de onda moduladas (incluidas OFDM, QAM, PSK y WLAN 802.11).
Generación, visualización y exportación de formas de onda y aplicación de distorsiones RF.
Formas de onda basadas en estándares
Genere formas de onda conformes a diversos estándares, incluidos DVB, MIL-STD 188, transmisión de televisión y FM, ZigBee®, NFC, WPAN 802.15.4, cdma2000 y 1xEV-DO.
Enlace DVB-S.2, incluida codificación LDPC.
Técnicas de MIMO
Simule los efectos de la conformación del haz híbrida de MIMO masivo. También puede realizar técnicas de diversidad de transmisión y recepción, y simular los efectos de codificación espacio-tiempo y multiplexado espacial en el rendimiento del sistema.
Conformación del haz híbrida de MIMO masivo.
Canales y receptores MIMO
Aplique modelado de desvanecimiento multirruta de MIMO y canal espacial WINNER II y modele componentes de receptor MIMO, tales como estimación y ecualización de canales MIMO.
MIMO multiusuario con el modelo de canal WINNER II.
Visualizaciones de señales
Utilice los visores del diagrama de constelación y del diagrama de ojo para visualizar los efectos de diversas deficiencias y correcciones.
Visualización y medición de señales con los diagramas de constelación y de ojos.
Mediciones de señales
Calcule mediciones estándar (incluidas EVM, ACPR, ACLR, MER, CCDF, altura de ojo, inestabilidad, tiempo de subida y tiempo de caída) para caracterizar cuantitativamente el rendimiento del sistema.
Mediciones EVM para un sistema ZigBee.
Radios compatibles
Conecte sus formas de onda a diversas radios definidas por software (SDR) compatibles, incluidas radios basadas en ADALM® Pluto®, RTL-SDR, USRP® y Xilinx® Zynq®.
Transmisores y receptores
Procese señales inalámbricas capturadas o por el aire en vivo para aplicaciones tales como el seguimiento de aeronaves con señales ADS-B, la lectura métrica automática, transmisión FM con RBDS y la recepción de FRS/GMRS.
Procesamiento de señales SDR capturadas para la detección del espectro.
Generación de formas de onda, simulación en el nivel de enlace y pruebas
Genere formas de onda y simule enlaces Bluetooth de baja energía (BLE) y Bluetooth® de velocidad básica (BR) y velocidad de datos extendida (EDR). Realice pruebas y mediciones estándar definidas por las especificaciones de prueba de RF-PHY de Bluetooth.
Visualización de pruebas de rendimiento de portadora a interferencia.
Simulación de redes de malla y modelado de interferencias
Modele y simule redes de malla para Bluetooth. Simule los mecanismos de coexistencia para analizar la interferencia de WLAN en la red BLE.
Flujo de mensajes de red de malla Bluetooth.
Modelado de capa de protocolo y MAC
Genere y decodifique paquetes de capa de enlace BLE y marcos L2CAP. Modele máquinas de estado de capa de enlace utilizadas para establecer conexiones entre dispositivos BLE.
Protocolo para intercambiar paquetes entre un cliente (smartphone) y un servidor (sensor).
Comunicaciones paquetizadas
Modele y simule módems paquetizados, incluido el procesamiento de la capa de enlace de datos, con algoritmos MAC ALOHA o CSMA/CA.
Tramas MAC basadas en estándares
Genere y decodifique tramas MAC para diversos estándares, incluidos ZigBee (IEEE® 802.15.4) y NFC.
Generación y descodificación de marcos MAC para ZigBee.
Huellas dactilares por RF con deep learning
Diseñe y entrene una red neuronal convolucional (CNN) de huellas dactilares por radiofrecuencia (RF) con datos simulados y capturados.
Generación de formas de onda BR/EDR de Bluetooth de baja energía y simulación en el nivel de enlace
Genere, demodule y decodifique formas de onda PHY de velocidad básica (BR) y de velocidad de datos extendida (EDR) de Bluetooth®.
Propagación de RF mediante rastreo de rayos
Pronostique la potencia total recibida y genere mapas de cobertura con trazado de rayos.
Consulte las notas de la versión para obtener detalles sobre estas funcionalidades y las funciones correspondientes.
