Communications Toolbox
Diseñe, simule y analice la capa física de sistemas de un sistema de comunicaciones
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Communications Toolbox
Diseñe, simule y analice la capa física de sistemas de un sistema de comunicaciones
Communications Toolbox proporciona algoritmos y apps para análisis, diseño, simulación de extremo a extremo y verificación de sistemas de comunicaciones. Esta toolbox incluye una app basada en gráficos que permite generar formas de onda personalizadas o estándar. Puede crear vectores de prueba para verificar el rendimiento de un receptor o para crear conjuntos de datos destinados a aplicaciones de inteligencia artificial (IA) agregando distorsiones de RF a formas de onda. La toolbox permite modelar canales de propagación estadísticamente o con soluciones de trazado de rayos que incluyen terreno y edificios. Puede compensar los efectos de las degradaciones del canal y utilizar SDR para verificar diseños con pruebas OTA (inalámbricas).
Communications Toolbox facilita el modelado de enlaces de comunicaciones desde la antena hasta la cadena de RF y el procesamiento de bits con Antenna Toolbox y RF Blockset. Puede acelerar simulaciones de BER utilizando la nube o un cluster local con Parallel Computing Toolbox. La toolbox ayuda a solucionar problemas de comunicaciones utilizando técnicas de IA con Deep Learning Toolbox.
Generación de formas de onda
Genere diversas formas de onda de capa física personalizadas o basadas en estándares. Utilice la app Wireless Waveform Generator para crear señales de prueba. Utilice formas de onda como referencia de alto nivel en sus diseños.
Modelado de canales y propagación de RF
Realice análisis de trazado de rayos en escenarios interiores y exteriores. Caracterice los efectos del ruido y el desvanecimiento. Tenga en cuenta la atenuación debida al espacio libre y los efectos atmosféricos.
Simulación de extremo a extremo
Simule modelos en el nivel de enlace de sistemas de comunicaciones. Explore escenarios hipotéticos y evalúe tradeoffs de parámetros de sistemas. Obtenga medidas de rendimiento esperadas, tales como BER, PER, BLER y tasa de transferencia.
IA para comunicaciones inalámbricas
Utilice IA para aplicaciones inalámbricas como supervisión del espectro, predistorsión digital, gestión de haces, y retroalimentación de información del estado del canal. Cree señales sintéticas con distorsiones de RF para entrenar modelos de IA. Ejecute MATLAB conjuntamente con redes existentes basadas en Python.
RF, antena y MIMO
Modele efectos de extremo frontal de RF, diseños de antenas y sistemas de banda base digital en un único entorno. Incluya modelos de alta fidelidad de componentes de RF, antenas y sistemas de arrays en fase. Mejore el rendimiento de un sistema con técnicas de varias antenas MIMO y MIMO masivo. Caracterice los receptores y canales MIMO.
UWB, ZigBee y otros estándares
Genere formas de onda basadas en estándares para bandas ultra anchas (UWB), ZigBee®, TV,ADS-B, transmisión FM, espectro ensanchado por secuencia directa (DSSS) y otros sistemas. Simule enlaces de extremo a extremo con modelos de canal relevantes y diseños de receptores de referencia para estos sistemas.
Aceleración del rendimiento
Utilice múltiples núcleos locales, clusters empresariales, GPU, AWS® y FPGA para acelerar simulaciones de enlaces de comunicaciones. Optimice varios órdenes de magnitud con una sola CPU.
Radio definida por software
Conecte modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio y verifique los diseños a través de transmisión y recepción inalámbricas.
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