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Datafeed Toolbox proporciona acceso a datos financieros, datos de noticias y sistemas de trading. Puede establecer conexiones desde MATLAB para extraer flujos de datos en tiempo real, intradía o históricos, y después realizar análisis, desarrollar modelos y estrategias de trading, además de crear visualizaciones que reflejen comportamiento de mercados y financiero.

Los datos de streaming y basados en eventos de MATLAB permiten desarrollar estrategias de trading automatizadas que reaccionen a los eventos del mercado a través de plataformas estándar o patentadas de ejecución de órdenes. La toolbox incluye funciones para analizar costes de transacción, acceder a datos de trading y cotizaciones, definir tipos de órdenes y ejecutar órdenes.

Entre los proveedores de datos admitidos se encuentran Bloomberg®, FRED®, Haver Analytics®, Quandl® y Refinitiv™. Algunas plataformas de ejecución de órdenes soportadas son Bloomberg EMSX, Trading Technologies® X_TRADER®, Wind Data Feed Services (WDS) y CQG®.

Extracción de datos históricos desde Live Editor.

Datos

Gráfica de datos históricos de cotización y volumen de acciones.

Datos actuales e históricos

Las funciones de MATLAB fetch, getdata, history o timeseries permiten extraer los datos actuales o históricos inmediatamente sin actualizarlos con las condiciones cambiantes del mercado. Los datos recuperados variarán en función del proveedor de servicios de datos.

Cómo importar datos de Datastream Web Services con MATLAB (3:13)

Documentación

Gráfica de cambios en el precio de acciones a lo largo del tiempo.

Datos en tiempo real

Para extraer datos dinámicos, tales como datos de streaming o basados en eventos, puede utilizar la función realtime o crear una función gestora de eventos en MATLAB que se ejecute cada vez que se reciban nuevos datos del proveedor de servicios.

Documentación

Documentación de ayuda sobre cómo extraer datos de ticks intradía.

Datos de ticks intradía

Utilice las funciones integradas para importar datos intradía a MATLAB. La cantidad de datos intradía que se puede importar varía según el proveedor de servicios de datos.

Documentación

Cuatro gráficos que muestran el rendimiento de diferentes estrategias de inversión a lo largo del tiempo.

Datos de noticias

Extraiga grandes cantidades de noticias en formato legible por máquina desde archivos de texto de Refinitiv o Bloomberg. Importe los datos de noticias directamente en MATLAB para realizar análisis de sentimiento con Text Analytics Toolbox o desarrolle sus propios scripts.

Generación de alfas con sentimiento de noticias de Thomson Reuters y MATLAB (59:53)

Documentación

Sistemas de trading admitidos

Registro de órdenes de Bloomberg EMSX.

Bloomberg EMSX

Con su licencia de Bloomberg EMSX, puede conectar con los servidores de pruebas y producción de Bloomberg EMSX para crear, enrutar y gestionar órdenes. Extraiga datos de instrumentos negociables en tiempo real y basados en eventos procedentes de Bloomberg.

Documentación

Diagrama de flujo de trabajo que ilustra cómo extraer datos utilizando la API de CQG.

CQG

Con su licencia de CQG, puede conectar con CQG para extraer datos de mercado, ejecutar órdenes y realizar un seguimiento de las órdenes ejecutadas para varias estrategias.

Documentación

Ejemplo de libro de órdenes de X_Trader.

Trading Technologies X_TRADER

Con su licencia de X_TRADER, puede extraer datos de instrumentos negociables en tiempo real y basados en eventos, realizar un seguimiento de los cambios en la información de mercado de Level II, enviar órdenes y realizar un seguimiento de las operaciones.

Documentación

Diagrama de flujo de trabajo que ilustra cómo extraer datos utilizando la API de Wind Data Feed Services.

Wind Data Feed Services

Si tiene acceso a Wind Data Feed Services o Wind Financial Terminal, puede extraer datos de mercado, ejecutar órdenes y realizar un seguimiento de las órdenes ejecutadas.

Documentación

Recursos del producto:

Documentación Ejemplos Vídeos Artículos técnicos Funciones Requisitos Notas de la versión
Interfaz de estilo point-and-click de A2A

"Cuando tratas con números todo el día y trabajas con modelos analíticos sofisticados, tener un entorno integrado es muy valioso. Con MATLAB, visualizamos datos, realizamos backtesting y creamos gráficas para ver el resultado de los cambios realizados, todo en un mismo entorno, lo que nos ahorra mucho tiempo".

Simone Visonà, A2A
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