Datafeed Toolbox
Acceda a datos financieros de proveedores de servicios de datos
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Datafeed Toolbox proporciona acceso a datos financieros, datos de noticias y sistemas de trading. Puede establecer conexiones desde MATLAB para extraer flujos de datos en tiempo real, intradía o históricos, y después realizar análisis, desarrollar modelos y estrategias de trading, además de crear visualizaciones que reflejen comportamiento de mercados y financiero.
Los datos de streaming y basados en eventos de MATLAB permiten desarrollar estrategias de trading automatizadas que reaccionen a los eventos del mercado a través de plataformas estándar o patentadas de ejecución de órdenes. La toolbox incluye funciones para analizar costes de transacción, acceder a datos de trading y cotizaciones, definir tipos de órdenes y ejecutar órdenes.
Entre los proveedores de datos admitidos se encuentran Bloomberg®, FRED®, Haver Analytics® y LSEG Data & Analytics. Algunas plataformas de ejecución de órdenes soportadas son Bloomberg EMSX, Trading Technologies® X_TRADER®, Wind Data Feed Services (WDS) y CQG®.
Acceda a datos de mercado y diversas fuentes de datos opcionales utilizadas en el análisis financiero.
Sistemas de trading admitidos
Las funciones de MATLAB fetch, getdata, history o timeseries permiten extraer los datos actuales o históricos inmediatamente sin actualizarlos con las condiciones cambiantes del mercado. Los datos recuperados variarán en función del proveedor de servicios de datos.
Para extraer datos dinámicos, tales como datos de streaming o basados en eventos, puede utilizar la función realtime o crear una función gestora de eventos en MATLAB que se ejecute cada vez que se reciban nuevos datos del proveedor de servicios.
Utilice las funciones integradas para importar datos intradía a MATLAB. La cantidad de datos intradía que se puede importar varía según el proveedor de servicios de datos.
Extraiga grandes cantidades de noticias en formato legible por máquina desde archivos de texto de Refinitiv o Bloomberg. Importe los datos de noticias directamente en MATLAB para realizar análisis de sentimiento con Text Analytics Toolbox o desarrolle sus propios scripts.
Con su licencia de Bloomberg EMSX, puede conectar con los servidores de pruebas y producción de Bloomberg EMSX para crear, enrutar y gestionar órdenes. Extraiga datos de instrumentos negociables en tiempo real y basados en eventos procedentes de Bloomberg.
Con su licencia de CQG, puede conectar con CQG para extraer datos de mercado, ejecutar órdenes y realizar un seguimiento de las órdenes ejecutadas para varias estrategias.
Con su licencia de X_TRADER, puede extraer datos de instrumentos negociables en tiempo real y basados en eventos, realizar un seguimiento de los cambios en la información de mercado de Level II, enviar órdenes y realizar un seguimiento de las operaciones.
Si tiene acceso a Wind Data Feed Services o Wind Financial Terminal, puede extraer datos de mercado, ejecutar órdenes y realizar un seguimiento de las órdenes ejecutadas.
"Cuando tratas con números todo el día y trabajas con modelos analíticos sofisticados, tener un entorno integrado es muy valioso. Con MATLAB, visualizamos datos, realizamos backtesting y creamos gráficas para ver el resultado de los cambios realizados, todo en un mismo entorno, lo que nos ahorra mucho tiempo".
Datafeed Toolbox proporciona acceso a datos financieros, datos de noticias y sistemas de trading desde MATLAB, permitiendo recuperar flujos de datos históricos, intradía y en tiempo real para análisis, modelado y visualización.
Los proveedores de datos compatibles incluyen Bloomberg, FRED, Haver Analytics, Quandl, LSEG Data & Analytics, FactSet, IHS Markit, Money.Net y SIX Financial Information.
Las plataformas de ejecución de órdenes compatibles incluyen Bloomberg EMSX, Trading Technologies X_TRADER, CQG y Wind Data Feed Services (WDS).
Puede acceder a datos actuales e históricos, flujos de datos en tiempo real y datos basados en eventos, datos tick intradía y noticias legibles por máquina procedentes de diversos proveedores de servicios financieros.
Sí. Puede desarrollar estrategias de trading automatizado que reaccionen a eventos del mercado utilizando flujos de datos en tiempo real y datos basados en eventos, con funciones para analizar costes de transacción, definir tipos de órdenes y ejecutar órdenes mediante plataformas estándar del sector.
Utilice las funciones de MATLAB fetch, getdata, history o timeseries para recuperar datos actuales o históricos que no se actualizan con los cambios en las condiciones del mercado.
Puede recuperar datos dinámicos utilizando la función realtime o creando una función controladora de eventos en MATLAB que se ejecute cada vez que se reciban nuevos datos del proveedor de servicios.
Sí. Puede recuperar noticias legibles por máquina de LSEG Data & Analytics o Bloomberg e importarlas directamente a MATLAB para realizar análisis de sentimiento utilizando Text Analytics Toolbox o scripts personalizados.
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