DSP System Toolbox

Diseñe y simule sistemas de procesamiento de señales en streaming

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DSP System Toolbox ofrece apps, scopes y algoritmos para diseñar, simular y analizar sistemas de procesamiento de señales en MATLAB y Simulink. Es posible modelar sistemas DSP en tiempo real para comunicaciones, radar, audio, dispositivos médicos, IoT y otras aplicaciones.

Con DSP System Toolbox, es posible diseñar y analizar filtros FIR, IIR, multitasa, multietapa y adaptativos. Puede transmitir señales desde variables, archivos de datos y dispositivos de red para desarrollar y verificar sistemas. Las herramientas Time Scope, Spectrum Analyzer y Logic Analyzer permiten visualizar y medir señales de streaming de forma dinámica. Para el prototipado y el despliegue en escritorio en procesadores embebidos, incluidas las arquitecturas ARM^® Cortex^®, esta toolbox soporta la generación de código C/C++. También admite modelado en punto fijo con precisión de bits y generación de código HDL desde filtros y otros algoritmos.

Los algoritmos están disponibles como funciones de MATLAB, System objects y bloques de Simulink.

Modelo de Simulink con una señal filtrada por filtros FIR de paso bajo e IIR de paso alto. Instancia de Spectrum Analyzer que compara espectros de señal y otra de Filter Visualizer con respuestas de filtro dinámicas.

Modelo de Simulink que implementa un filtro FIR de paso bajo ajustable y un filtro IIR de paso alto ajustable con un dial para establecer el valor de Fc. Las señales de salida filtradas y la señal original se introducen en un scope para su visualización.

Bloques de procesamiento de señales en Simulink

DSP System Toolbox ofrece bloques para algoritmos, filtros, transformaciones y álgebra lineal. Aplique procesamiento basado en tramas para obtener una tasa de transferencia mayor y un modelado más preciso de sistemas en tiempo real, o filtros multitasa para simular diferentes tasas de muestreo.

Documentación | Ejemplos

Gráfico de Filter Analyzer app a la derecha que muestra la respuesta de magnitud de cinco filtros simulados diferentes. El panel izquierdo muestra los filtros y el color, y en su parte inferior aparece el filtro multitasa de diezmado.

Diseño y análisis de filtros digitales

Utilice la app Filter Builder y Filter Designer para diseñar e implementar filtros FIR, IIR, multietapa, multitasa y adaptativos. Diseñe en función de criterios de selectividad de frecuencia o mediante algoritmos basados en optimización. Utilice la app Filter Analyzer para comparar las respuestas de filtro.

Diseño: Documentación | Ejemplos

Implementación: Documentación | Ejemplos

App Spectrum Analyzer que muestra el origen de la señal en azul y áreas sombreadas amarillas para representar el amplificador en el panel superior. El panel inferior muestra mediciones de ACPR del amplificador.

Visualización de señales con scopes

Visualice datos de señales en el dominio del tiempo o la frecuencia con scopes. Los scopes ofrecen mediciones y estadísticas para analizar los datos, del mismo modo que los analizadores de señales de escritorio establecidos. Utilice Spectrum Analyzer para mostrar vistas de espectro y espectrograma.

Documentación | Ejemplos

Modelo de Simulink que alterna la introducción de respuestas de filtros de paso bajo y paso banda en un subsistema de banda base Transfer Function. El subsistema genera respuestas de fase y magnitud hacia bloques de representación de array. La excitación retroalimenta los filtros.

Transformaciones, estimación y estadísticas de señales

Transforme señales entre los dominios del tiempo y la frecuencia. Utilice bloques para implementar estimación paramétrica o no paramétrica, y evalúe estadísticas de señales de transmisión.

Documentación | Ejemplos

Diseño e implementación de DSP integrado

Genere código fuente para acelerar, prototipar y desplegar algoritmos de procesamiento de señales con MATLAB Coder y Simulink Coder. Utilice Embedded Coder para generar software optimizado a través de librerías para núcleos específicos e implementaciones SIMD.

Generación de código C en DSP System Toolbox

Documentación | Ejemplos

Bloque Time Scope que muestra cuatro gráficas alineadas verticalmente. Las dos primeras muestran tensión y corriente trifásicas, la tercera muestra fallos detectados, y la cuarta es la pérdida de señal durante los fallos.

IA para modelos de sistemas de DSP

Utilice algoritmos de procesamiento de señales impulsados por IA en Simulink. Detecte anomalías en señales con modelos de Deep Learning, y extraiga características de señales profundas con Wavelet Scattering.

Detección de anomalías basada en IA

Documentación | Ejemplos

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