Financial Toolbox

 

Financial Toolbox

Análisis de datos financieros y desarrollo de modelos financieros

 

Financial Toolbox™ proporciona funciones para modelización matemática y análisis estadístico de datos financieros. Es posible llevar a cabo la optimización de carteras teniendo en cuenta la rotación, los costes transaccionales, las limitaciones semicontinuas y el número mínimo o máximo de activos. Esta toolbox permite estimar el riesgo, modelizar credit scorecards, analizar las curvas de tipos, valorar los instrumentos de renta fija y las opciones europeas y medir el rendimiento de la inversión. Sus funciones de análisis de series temporales permiten realizar transformaciones o regresiones con datos ausentes y llevar a cabo conversiones entre distintos calendarios de trading y convenciones de días.

 

 

Data Analytics financiero

Preprocesamiento y análisis de datos financieros.

Preprocesamiento de datos

Convierta formatos de fecha y hora, lo cual incluye convenciones de días laborables, convenciones de días, calendarios de trading personalizados y fechas de liquidación de cupones. Utilice las capacidades de timetable de MATLAB para eliminar entradas con datos ausentes y valores atípicos, así como para remuestrear, agregar y sincronizar datos relacionados con el tiempo.

Indicadores técnicos y gráficos financieros

Calcule indicadores técnicos (tales como medias móviles, momentos, osciladores, indicadores de volumen y tasa de cambio) y cree gráficos financieros (por ejemplo, gráficos de velas, de bandas de Bollinger o de apertura, alza, baja y cierre).

Gráficos financieros e indicadores técnicos.

Métricas de rendimiento de la inversión

Evalúe el rendimiento de la inversión mediante las funciones integradas para calcular métricas tales como índice de Sharpe, índice de información, error de tracking, rentabilidad ajustada al riesgo, momentos parciales más bajos de muestra, momentos parciales esperados de muestra, máximo drawdown y máximo drawdown esperado.

Curva de beneficios/pérdidas mediante backtesting con métricas de rendimiento.

Optimización de carteras y asset allocation

Cree, optimice y analice carteras con diversos objetivos y restricciones.

Enfoques de optimización de carteras

Utilice Financial Toolbox para realizar optimizaciones de carteras tales como media-varianza, desviación absoluta de la media (MAD) y valor en riesgo condicional (CVaR).

Aplicación de optimización de carteras creada con MATLAB y Financial Toolbox.

Carteras eficientes y fronteras eficientes

Calcule la cartera eficiente y las ponderaciones que maximizan el índice de Sharpe, visualice las fronteras eficientes y calcule los riesgos de la cartera (incluyendo desviación estándar, MAD, VaR y CVaR).

Frontera eficiente y cartera óptima.

Limitaciones de cartera y costes de transacción

Aplique limitaciones de optimizaciones de carteras, incluidos error de tracking, desigualdad lineal, igualdad lineal, límite, presupuesto, grupo, ratio de grupo, rotación media, rotación de sentido único, número mínimo de activos y número máximo de activos. Incorpore los costes transaccionales proporcionales o fijos a la optimización del rendimiento bruto o neto de la cartera.

Gráfico de fronteras eficientes de carteras con distintos umbrales de rotación.

Modelización financiera

Analice el flujo de caja, valore títulos de renta fija básicos y opciones europeas, y lleve a cabo simulaciones Monte Carlo.

Análisis de flujos de caja

Utilice Financial Toolbox para calcular valores presentes y futuros, determinar tasas de rentabilidad internas nominales, efectivas y modificadas, calcular la amortización y la depreciación y determinar la tasa de interés periódica de préstamos o anualidades.

Diagrama de flujo de caja.

Análisis de renta fija y valoración de opciones

Calcule el precio, el rendimiento al vencimiento, la duración y la convexidad de los títulos de renta fija. Calcule analíticas tales como la asignación completa de fechas de flujo de caja, importes de flujos de caja y tiempo hasta flujo de caja para los bonos. Calcule el precio y las griegas de las opciones mediante las fórmulas de Black-Scholes y Black. Cabe la posibilidad de diseñar, valorar y dar cobertura a instrumentos financieros complejos con Financial Instruments Toolbox™.

Gamma (altura del eje Z) y delta (color) para una cartera de opciones call.

Simulación Monte Carlo

Genere variables aleatorias para simulaciones Monte Carlo basadas en diversos modelos de ecuación diferencial estocástica (SDE), como por ejemplo movimiento browniano, movimiento browniano geométrico, elasticidad constante de varianza, Cox-Ingersoll-Ross, Hull-White/Vasicek y Heston.

Ruta única de un modelo de mercado multidimensional.

Funcionalidades más recientes

Credit scorecards

especifique la igualdad, la desigualdad o las restricciones de límite mediante fitConstrainedModel.

Gestión de carteras

lleve a cabo las optimizaciones de carteras CVaR y MAD con restricciones de integralidad tales como el número mínimo y máximo de activos.

Gestión de carteras

utilice el solver de programación lineal (linprog) para la optimización de carteras.

Ejemplo de optimización de carteras

optimice una cartera con el modelo de Black-Litterman.

Consulte las notas de la versión para obtener detalles sobre estas características y las funciones correspondientes.

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