Image Acquisition Toolbox

 

Image Acquisition Toolbox

Capture imágenes y vídeos de hardware estándar

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Image Acquisition Toolbox ofrece funciones y bloques para conectar cámaras a MATLAB y Simulink. Incluye una app de MATLAB que permite detectar y configurar de forma interactiva las propiedades del hardware. Luego, puede generar código de MATLAB equivalente para automatizar la captura de datos en futuras sesiones. Esta toolbox permite capturar datos mediante procesamiento in-the-loop, activación de hardware, captura en segundo plano y sincronización de captura en múltiples dispositivos.

Image Acquisition Toolbox ofrece soporte para los estándares y proveedores de hardware más importantes, como USB3 Vision, GigE Vision® y GenICam™ GenTL. Puede realizar conexiones con cámaras de visión artificial y digitalizador de imágenes, así como con dispositivos científicos e industriales avanzados.
Introducción a Image Acquisition Toolbox
Logotipos de estándares de captura de imágenes GenICam GenTL y GigE Vision.

Estándares de captura de imágenes

Image Acquisition Toolbox ofrece soporte para los estándares de visión artificial más importantes, como GenICam GenTL, GigE Vision y UVC (USB Video Class/OS Generic Video Interface en Windows, Mac y Linux) a través de interfaces físicas USB2, USB3, CoaXPress, IEEE1394 DCAM/IIDC - FireWire, Camera Link y PCIe.

Captura de imágenes con una cámara GigE Vision y MATLAB (53:39)

Documentación | Ejemplos

Cámara Point Grey, ejemplo de hardware compatible con Image Acquisition Toolbox.

Hardware para captura de imágenes

Realice conexiones con diversas cámaras científicas e industriales, cámaras de escaneo de área, cámaras de escaneo de línea, cámaras USB3 Vision, webcams USB, digitalizadores de imágenes, Kinect y SDK de proveedores de hardware. Se ofrece soporte para captura de diversos tipos de imágenes, como imágenes de alto rango dinámico (HDR), ópticas, de profundidad, de polarización, de infrarrojos térmicos y de infrarrojos de onda corta (SWIR).

Soporte para hardware de Image Acquisition Toolbox

Documentación | Ejemplos

Clasificación de píldoras normales y anómalas a partir de imágenes en tiempo real con Image Acquisition Toolbox.

Inspección visual

Desarrolle, verifique y valide el diseño de algoritmos para aplicaciones de inspección visual con imágenes y vídeos en tiempo real procedentes de hardware real.

Miba AG desarrolla un sistema de inspección de calidad impulsado por IA

Documentación | Ejemplos

App Image Acquisition Explorer que muestra la vista previa de una secuencia de vídeo.

App de captura de imágenes y vídeos

Conecte, previsualice, configure y capture datos de imágenes y vídeos con la app Image Acquisition Explorer. Cree apps personalizadas con App Designer. Despliegue apps personalizadas con MATLAB Compiler para ejecutarlas en sistemas que no tienen MATLAB instalado.

Visión general de Image Acquisition Explorer

Documentación | Ejemplos

10 imágenes de un reloj de arena con la arena cayendo, promediadas a lo largo del tiempo, que muestran el uso de las funcionalidades de callbacks, activación y registro.

Activación y personalización de captura

Active la captura de vídeos e imágenes a partir de fuentes y eventos internos o externos. Utilice callbacks de eventos para realizar el procesamiento en respuesta a los eventos. Integre funciones de callback en apps personalizadas adaptables. Capture y procese de forma continua datos de vídeos e imágenes en segundo plano con prestaciones de registro.

Promediado de imágenes a lo largo del tiempo

Documentación | Ejemplos

Bloques de Simulink con captura de vídeo en tiempo real para un sistema de lectura de códigos de barras.

Diseño de sistemas de captura de imágenes y generación de código

Capture datos de vídeos e imágenes en tiempo real en modelos de Simulink para diseñar sistemas de captura de imágenes. La generación de código C y C++ desde MATLAB y Simulink es compatible con MATLAB Desktop Hosts para capturar imágenes y vídeos en tiempo real.

Captura de vídeo en tiempo real para reconocimiento de códigos de barras

Documentación | Ejemplos

Herramienta de análisis de interfaz gráfica para capturar y procesar imágenes hiperespectrales para medir saturación de oxígeno.

Captura de imágenes médicas

Capture, analice y visualice imágenes médicas, y desarrolle algoritmos para imágenes de una amplia gama de dispositivos médicos.

La Universidad de Nottingham y AstraZeneca Research and Development Charnwood aceleran la investigación clínica de fármacos antiinflamatorios

Ejemplos

Captura de imágenes científicas

Captura de imágenes científicas

Realice conexiones con cámaras científicas para capturar imágenes y realizar estudios científicos de astrofotografía, neurociencia y microscopía sobre fenómenos astronómicos, neuroimágenes y microscopía impulsada por IA, respectivamente.

Herramienta para microscopía de lámina de luz basada en IA y procesamiento de imágenes

Blogs

Lawrence Livermore logra la ignición por fusión con MATLAB

Aplicaciones de automoción e industriales

Capture imágenes y vídeos para utilizarlos en algoritmos de fusión de datos de sensores, LiDAR, Machine Learning y Deep Learning. Mejore procesos de toma de decisiones y desarrolle aplicaciones basadas en visión artificial, sistemas de mantenimiento y sistemas avanzados de asistencia al conductor (SAAC).

Albatroz Engineering desarrolla un sistema automatizado de inspección de líneas eléctricas en tiempo real

Ejemplos

Recursos del producto:

Documentación Ejemplos Vídeos Artículos técnicos Funciones Bloques Soporte de hardware Requisitos Notas de la versión
La Universidad de Nottingham y AstraZeneca Research and Development Charnwood aceleran la investigación clínica de fármacos antiinflamatorios

“Image Acquisition Toolbox es aproximadamente tres veces más rápida que los métodos anteriores [para capturar una imagen hiperespectral]. Además, Image Acquisition Toolbox nos permite tener un control completo del hardware de la cámara y obtener mayores ganancias capturando solo las regiones y espectros que necesitamos”.

Paul Rodmell, Universidad de Nottingham
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