Industrial Communication Toolbox

 

Industrial Communication Toolbox

Intercambie datos a través de OPC UA, Modbus, MQTT y otros protocolos industriales

Duración del vídeo 2:28
Gráfico que muestra la detección de valores de entrada anómalos a partir de datos de sensores de series temporales.

Mantenimiento predictivo y supervisión

Acceda a datos de planta y fabricación para crear apps de supervisión de condiciones. Junto con Predictive Maintenance Toolbox, desarrolle aplicaciones de mantenimiento predictivo para un proceso industrial o una planta.

App OPC UA Explorer que muestra la tabla navegable Address Space and Node Monitoring con los valores actuales de los nodos seleccionados.

OPC UA

Acceda de forma segura a datos de planta en tiempo real e históricos desde servidores compatibles con OPC UA utilizando funciones de MATLAB o la app OPC UA Explorer. Identifique nodos disponibles en un servidor OPC UA, y lea datos históricos en MATLAB especificando los nodos y un intervalo de tiempo. Utilice suscripciones de OPC UA para supervisar valores cambiados y procesar los datos en función de las condiciones que establezca. Emplee métodos OPC UA para desencadenar acciones en un servidor.

App Modbus Explorer que muestra una tabla y una gráfica de los valores actuales de cinco registros de retención y bobinas.

Modbus

Utilice apps, funciones de MATLAB y bloques Modbus de Simulink para enviar y recibir datos de controladores industriales como PLC a través del protocolo Modbus.

Marco de activos de PI y PI

Conéctese a AVEVA PI System y acceda a datos de series temporales sin procesar y preprocesados desde MATLAB para su posterior análisis y visualización. Escriba los valores calculados de vuelta en el servidor PI. Conéctese directamente a PI Data Archive o a servidores de PI Asset Framework (AF) para explorar las bases de datos de AF y recuperar datos históricos.

OPC UA en Simulink

Vincule un modelo de Simulink a datos simulados o en tiempo real con el estándar OPC UA. Valide modelos de Simulink para control avanzado de procesos o aplicaciones de fabricación inteligente, y verifique código generado mediante cosimulación con servidores OPC UA que se ejecutan en software de PLC tal como Codesys.

Opciones de configuración del bloque MQTT de Simulink.

MQTT

Conéctese a agentes compatibles con MQTT a través de TCP o utilizando protocolos WebSocket. Suscríbase a temas del agente y procese mensajes de los temas suscritos. Publique mensajes en los temas del agente. Intercambie datos con agentes MQTT desde un modelo de Simulink utilizando bloques MQTT de Simulink. Genere código C/C++ desplegable a partir de los bloques de Simulink con Simulink Compiler y Simulink Coder.

Gráfica de MATLAB de datos de OPC HDA que muestra la calidad de los datos y datos interpolados.

OPC HDA

Lea datos procesados o sin procesar de servidores OPC Historical Data Access, y utilice MATLAB para interpretar, administrar y visualizar los datos.

Flujo de trabajo de despliegue en producción entre MATLAB y MATLAB Compiler SDK para datos de dispositivo.

Soluciones de despliegue

Utilice las interfaces de MATLAB Production Server para OPC UA y AVEVA PI para desplegar un algoritmo de detección de anomalías o de mantenimiento predictivo en un entorno de producción.

“Colaborar con MathWorks Consulting Services nos permitió desarrollar una plataforma robusta de control de supervisión con MATLAB y convertir nuestra planta piloto en un sistema de control de automatización moderno. Eso nos posibilitó pasar los algoritmos rápidamente del concepto y la implementación, a la simulación y el despliegue”.

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