Raspberry Pi Blockset ofrece bloques y funciones en MATLAB y Simulink para prototipado e implementación de aplicaciones en hardware Raspberry Pi®. Puede interactuar con periféricos de hardware como GPIO, I2C, SPI y módulos de cámara, para un prototipado rápido.
Con Raspberry Pi Blockset, puede capturar datos de sensores, controlar actuadores y desarrollar aplicaciones para procesamiento de imágenes y audio, procesamiento de señales y sistemas de Internet of Things (IoT). También puede desplegar aplicaciones de Machine Learning o Deep Learning para edge computing en Raspberry Pi.
Puede desarrollar algoritmos en MATLAB y Simulink, y desplegarlos en Raspberry Pi con generación automática de código mediante Embedded Coder. El blockset admite el ajuste de parámetros en tiempo real, la monitorización de señales y los flujos de trabajo de E/S conectados, lo que permite la interacción en tiempo real con el hardware.
Primeros pasos
Configure y despliegue algoritmos de MATLAB y modelos de Simulink en hardware Raspberry Pi en plataformas Windows®, Mac®, and Linux®.
Bloques de controlador de dispositivo
Utilice bloques de controlador de dispositivo para acceder a funcionalidades específicas del hardware de la placa, como protocolos de comunicación o librerías de hardware.
Mantenimiento predictivo
Supervise el estado de un dispositivo rotativo u otros equipos utilizando un algoritmo de Machine Learning para mantenimiento predictivo. Utilice ThingSpeak para visualizar el estado de funcionamiento en la nube.
Lea datos de escaneo de LiDAR a través de ROS
Lea y reciba datos de escaneo de LiDAR 2-D de un entorno de interiores desde una red ROS utilizando la placa de hardware Raspberry Pi.
Detección de bordes
Capture una imagen de webcam en vivo y despliegue una función de detección de bordes en el hardware Raspberry Pi como un ejecutable independiente.
Clasificación de imágenes con Deep Learning
Genere y despliegue código para una red neuronal ResNet-50 a fin de identificar la imagen proporcionada como entrada utilizando la línea de comandos de Raspberry Pi.
Hardware compatible
Modelos de Raspberry Pi
- Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi Compute Module 4
- Raspberry Pi Zero 2 W
- Raspberry Pi 4 Model B
- Raspberry Pi 3 Model B+
- Raspberry Pi Zero W
- Raspberry Pi 3 Model B
- Raspberry Pi 2 Model B
- Raspberry Pi 1 Model B+
Nota: Actualmente, no se admiten Raspberry Pi 1 Model A, Raspberry Pi Model B, Raspberry Pi 1 Model A+ ni Raspberry Pi Zero. A partir de la versión R2024b, el paquete de soporte de Arduino admite Raspberry Pi Pico.
