Risk Management Toolbox

ACTUALIZACIÓN IMPORTANTE

 

Risk Management Toolbox

Modelado y simulación del riesgo financiero

Gráfica que ilustra cambios en valores de cartera de préstamos con riesgo por cambio climático.

Modelado de riesgo por cambio climático

Analice y evalúe riesgo por cambio climático asociado a activos financieros.

Gráfica de incumplimientos observados y previstos en diferentes grupos.

Validación de modelos de riesgo

Valide modelos de riesgo con métricas de discriminación y calibración.

App Binning Explorer que ilustra la discretización automática de una variable numérica que representa la edad del cliente.

Modelado de riesgo crediticio al consumo

Cree y analice modelos de puntuación crediticia, realice análisis de predictores, explore métricas de equidad, realice pruebas de resistencia y modele probabilidades de incumplimiento (PD).

Gráfica que ilustra escenarios de prueba de resistencia para modelos de factor de riesgo único asintótico (ASRF) y valor en riesgo (VaR).

Modelado de riesgo crediticio corporativo

Analice probabilidades de incumplimiento corporativo, simule cambios en los valores de carteras de crédito debidos a migraciones de calificación crediticia e incumplimientos, identifique riesgos de concentración, y calcule requisitos de capital regulatorio.

Gráfica que ilustra infracciones del valor en riesgo de múltiples modelos a lo largo del tiempo.

Modelos de backtesting de riesgo de mercado

Evalúe la precisión de los modelos de valor en riesgo (VaR) y de shortfall esperado (ES).

Diagrama que ilustra los pasos necesarios para calcular provisiones para pérdidas de crédito esperadas.

Modelos lifetime para probabilidad de incumplimiento (PD)

Estime la probabilidad de incumplimiento basada en análisis lifetime con escenarios macroeconómicos utilizando MATLAB. Entre los modelos de PD se incluyen modelos logísticos, de regresión probit y de Cox.

Gráfica ROC que compara un modelo de regresión Tobit con un modelo de medias grupales.

Modelos de pérdida en caso de incumplimiento (LGD)

Estime reservas por pérdidas con modelos de regresión y Tobit.

Histograma del factor de conversión límite (LCF) observado frente al pronosticado con un modelo de regresión de EAD.

Modelos de exposición en caso de incumplimiento (EAD)

Utilice modelos de regresión y Tobit para predecir el grado de exposición a pérdidas de un acreedor frente al incumplimiento de pago de un préstamo por parte de un deudor.

Gráfica de indemnizaciones definitivas estimadas a partir de un modelo de triángulo run-off.

Modelado del riesgo de seguros

Calcule el riesgo de pérdida derivado de mortalidad e indemnizaciones pendientes de pago. Estime las indemnizaciones definitivas con el método de Bootstrap Chain Ladder.

“Algunas herramientas estadísticas pueden gestionar modelos de puntuación crediticia basados en estadística multivariante o regresión logística, pero no se adaptan bien a los modelos avanzados de capital económico necesarios para la conformidad con Basilea II. MATLAB nos da una ventaja competitiva para realizar análisis de riesgo complejos, con capacidad de cálculo, infraestructura de matriz y capacidad para realizar simulaciones Montecarlo”.

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