WLAN Toolbox
Simule, analice y pruebe sistemas de comunicaciones WLAN
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WLAN Toolbox ofrece funciones conformes con estándares para diseño, simulación, análisis y pruebas de sistemas de comunicaciones LAN inalámbricas. Incluye formas de onda de capa física configurables para el conjunto de estándares IEEE® 802.11™. También proporciona operaciones de transmisor, modelado de canales y receptor, tales como codificación de canales, modulación, mapeo de flujos espaciales y receptores MIMO.
La toolbox brinda diseños de referencia para ayudar a realizar simulaciones de banda base en nivel de enlace y simulaciones multinodo en nivel de sistema. Con la app Wireless Waveform Generator, puede generar formas de onda y personalizar los bancos de pruebas, tanto de manera programática como interactiva. Puede generar y analizar tramas MAC típicas. También puede realizar mediciones de señales, potencia de canal, máscara de espectro y ancho de banda ocupado, además de crear bancos de pruebas para la simulación de extremo a extremo de enlaces de comunicaciones WLAN.
Puede estudiar los efectos de los diseños de RF y las interferencias en el rendimiento de los sistemas. Utilizando WLAN Toolbox con instrumentos de RF o paquetes de soporte de hardware, puede conectar modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio, y verificar diseños a través de transmisión y recepción por aire.
Conecte agentes de IA con WLAN Toolbox
Incorpore funcionalidades específicas del dominio en flujos de IA agente.
Generación y análisis de formas de onda
Genere y analice formas de onda Wi-Fi® conformes a las normativas. Utilice las apps Wireless Waveform Generator y Wireless Waveform Analyzer para configurar, generar y analizar formas de onda IEEE 802.11™. Visualice los resultados en diagramas de constelación, analizador de espectro, cuadrícula OFDM y diagramas de visualización temporal.
Simulación en nivel de enlace
Simule enlaces de telecomunicaciones WLAN de extremo a extremo. Incorpore operaciones de transmisor, modelado de canales y receptor. Aplique modelos de canales y realice simulaciones en nivel de enlace para diversas versiones del estándar IEEE 802.11. Analice el rendimiento de enlaces calculando métricas de tasa de errores de paquetes (PER), tasa de errores de bits y tasa de transferencia.
Prueba y medición
Modele y pruebe transceptores de RF en presencia de ruido e interferencias. Realice mediciones de transmisores, tales como precisión de modulación, máscara de emisión espectral y planitud. Pruebe receptores utilizando métricas de conformidad con sensibilidad de entrada mínima.
Wi-Fi 8
Genere formas de onda conformes con IEEE 802.11bn. Cree una simulación de extremo a extremo en nivel de enlace y mida la tasa de errores de paquete de un enlace Wi-Fi 8. Modele innovaciones de PHY de 802.11bn, paquetes mejorados de largo alcance, modulación desigual, valores intermedios de MCS, unidades de recursos de tonos distribuidos (DRU) y códigos LDPC de doble longitud.
Recuperación de señales
Detecte y decodifique paquetes WLAN. Recupere los parámetros del formato de paquete a partir de los campos del preámbulo para decodificar el campo de datos y la trama MAC. Realice sincronización de tramas, corrección de desvío de frecuencia, estimación de canales y ecualización, así como seguimiento de fases de errores comunes. Demodule y decodifique los campos de datos y de señalización.
IA, posicionamiento y detección
Emplee técnicas de IA para localizar y detectar características a través de redes Wi-Fi. Utilice una red neuronal convolucional para detección inalámbrica utilizando la información del estado del canal. Entrene y pruebe una red neuronal profunda para posicionamiento de alta precisión de múltiples estaciones basado en huellas digitales.
Simulación en nivel de sistema
Modele redes Wi-Fi con múltiples dispositivos. Simule las capas de aplicaciones, física y MAC. Investigue la coexistencia de señales WLAN y Bluetooth. Modele el acceso mejorado y distribuido al canal (EDCA) y la calidad de servicio (QoS). Simule los modos de operación multienlace (MLO) de transmisión y recepción simultáneas (STR) y de enlace único mejorado con una sola radio (EMLSR) de IEEE 802.11be™.
Conectividad de radio
Conecte modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio, y transmita y reciba señales de manera inalámbrica. Utilice MATLAB para capturar y analizar señales recibidas a través de instrumentos de RF o hardware de radio definida por software (SDR). Implemente modelos de sincronización de tiempo y frecuencia de WLAN.
Recursos del producto:
Preguntas frecuentes sobre WLAN Toolbox
WLAN Toolbox ofrece funciones conformes con estándares para diseño, simulación, análisis y pruebas de sistemas de comunicaciones LAN inalámbricas, y formas de onda configurables de la capa física para el conjunto de estándares IEEE 802.11.
WLAN Toolbox admite la línea de productos de estándares IEEE 802.11, 802.11be (Wi-Fi 7) y 802.11ax, con funcionalidades para OFDM, receptores MIMO y configuraciones multiusuario.
Con la app Wireless Waveform Generator, puede generar formas de onda y personalizar los bancos de pruebas, tanto de manera programática como interactiva, con la opción de agregar distorsiones de RF y visualizar los resultados.
WLAN Toolbox permite realizar simulaciones de banda base en nivel de enlace con transmisor, modelado de canal y operaciones de receptor, así como simulaciones multinodo en nivel de sistema que modelan las capas física, MAC y de aplicación.
Sí. Puede generar y analizar tramas MAC típicas, como recuperar paquetes de balizas OFDM no HT de IEEE 802.11.
WLAN Toolbox admite mediciones de potencia de canal, máscara de espectro, ancho de banda ocupado, magnitud del vector de error (EVM), precisión de modulación, máscara de emisión espectral, tasa de errores de paquete (PER), tasa de errores de bit y tasa de transferencia.
Sí. Puede utilizar WLAN Toolbox con instrumentos de RF o paquetes de soporte de hardware para conectar modelos de transmisor y receptor a dispositivos de radio, y verificar diseños a través de transmisión y recepción por aire.
Sí. Puede aplicar técnicas de IA para la detección inalámbrica utilizando información del estado del canal, entrenar redes neuronales profundas para un posicionamiento de alta precisión basado en huellas digitales y detectar características a través de redes Wi-Fi.
