MATLAB y Simulink para comunicaciones inalámbricas

Diseñe, optimice, despliegue y pruebe sistemas de comunicaciones inalámbricas

MATLAB y Simulink ofrecen herramientas de modelado, simulación, pruebas e implementación que aumentan la eficiencia y aceleran el diseño de comunicaciones inalámbricas. Reduzca el tiempo de desarrollo, identifique y elimine problemas de diseño desde las primeras etapas de desarrollo, agilice las pruebas y la verificación, y automatice tareas de diseño de comunicaciones inalámbricas. Garantice la fiabilidad y el rendimiento en todo el flujo de trabajo de diseño, desde el desarrollo de algoritmos avanzados hasta el análisis de señales y la configuración del sistema de extremo a extremo. Puede desplegar el código generado en radio y hardware, y luego probar los prototipos y dispositivos desplegados.

Estándares inalámbricos

Estándares inalámbricos

Diseñe, analice y pruebe sistemas 5G, Wi-Fi, LTE, de comunicación satelital y Bluetooth basados en estándares.

Gestión de imágenes médicas

IA para comunicaciones inalámbricas

Emplee técnicas de Deep Learning, Machine Learning y reinforcement learning en aplicaciones de comunicaciones inalámbricas.

Diseño de antenas, RF y digital

Diseño de antenas, RF y digital

Optimice conjuntamente componentes de antenas, RF y digitales de sistemas de comunicaciones inalámbricas de extremo a extremo.

Diseño y pruebas en hardware

Diseño y pruebas en hardware

Implemente y verifique diseños en hardware. Pruebe algoritmos y diseños over-the-air con instrumentos de RF y SDR.

¿Por qué utilizar MATLAB y Simulink para comunicaciones inalámbricas?

Equipos líderes de ingeniería de comunicaciones inalámbricas utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar nuevas tecnologías de acceso por radio 5G. Puede simular, analizar y probar sistemas 5G, Wi-Fi, LTE, Bluetooth® y de navegación satelital, entre otros sistemas y redes de comunicaciones. Además, puede:

  • Optimizar conjuntamente componentes y modelos de antenas, RF y digitales para mejorar el rendimiento de sistemas de comunicaciones inalámbricas de extremo a extremo
  • Optimizar componentes del sistema de comunicaciones inalámbricas con técnicas de Machine Learning, Deep Learning o reinforcement learning
  • Diseñar sistemas de MIMO masivo, ondas milimétricas y beamforming con antenas y arrays de antenas
  • Evaluar el rendimiento y las métricas de una red inalámbrica del mundo real en mapas utilizando modelos de canal y escenarios de propagación interiores y exteriores
  • Generar automáticamente código C o HDL para prototipado y utilizar pruebas over-the-air para verificar los sistemas sometidos a prueba