MATLAB per l’analisi dati sperimentale

La sensoristica a bordo, i sistemi ADAS e ISR, il GPS, i processi produttivi automatizzati stanno alimentando enormi volumi di dati. I dati devono essere pre/post-processati e analizzati per meglio comprendere l’utilizzo del veicolo e dei suoi componenti e per assicurare la qualità della produzione e la soddisfazione dei clienti.
MATLAB, in congiunzione con Simulink e l’approccio Model-Based Design, fornisce un’eccezionale piattaforma per l’analisi delle diverse tipologie di dati.

In questo webinar, attraverso lo sviluppo di un case study, si vedrà quali strumenti MATLAB fornisce per estrarre informazioni e valore dai dati, in modo da poter intervenire sull’ottimizzazione della progettazione di un veicolo.

MathWorks da molti anni lavora con le più importanti aziende automotive e aerospace e i loro fornitori facilitando la realizzazione di task quali ad esempio l’individuazione dei pattern di utilizzo e la comprensione di come lo stile di guida del pilota determini il consumo di carburante. Un esempio lo ritroviamo in questo articolo di Daimler GA, dove viene descritto come sono stati analizzati in MATLAB i dati di test di tutto il parco veicoli fuel cell.