MathWorks anuncia la versión 2017a de las familias de productos de MATLAB y Simulink

MathWorks ha presentado hoy la versión 2017a (R2017a), con una serie de nuevas capacidades en MATLAB y Simulink. La R2017a incluye un nuevo producto, Automated Driving System Toolbox, que ayuda a diseñar, simular y probar sistemas de asistencia avanzada a la conducción (ADAS) y de conducción autónoma. Asimismo, la R2017a incluye actualizaciones y correcciones de errores para otros 86 productos.

La familia de productos de MATLAB incorpora las siguientes actualizaciones: 

• MATLAB
  • Actualizaciones de figuras interactivas en Live Editor, tales como títulos, etiquetas, leyendas y otras anotaciones, además de posibilidad de copiar resultados de scripts en vivo en otras aplicaciones.​
  • Funciones de gráficos heatmap para la visualización de datos.
  • Más funciones para trabajar en arrays tall, como ismember, sort, conv y funciones estadísticas móviles.​​​​​
    
• Econometrics Toolbox
  • Modelo de regresión lineal bayesiano para analizar la relación entre una respuesta y un conjunto de variables predictivas.
  • Modelo de vector autorregresivo para analizar datos de series temporales multivariantes, incluidos predictores exógenos.
• MATLAB Production Server
  • Panel de administración de servidores basado en web para la configuración y el control de IT.
• Neural Network Toolbox
  • Algoritmos de aprendizaje profundo para entrenar redes neurales convolucionales (CNN) destinadas a tareas de regresión mediante varias GPUs en PC, en clusters y en la nube.
  • Visualización de aprendizaje profundo para las funciones que un modelo de CNN ha aprendido mediante la optimización de imágenes.
  • Funciones para transferir ponderaciones desde modelos de CNN previamente entrenados (AlexNet, VGG-16 y VGG-19) y modelos de Caffe Model Zoo.
• Statistics and Machine Learning Toolbox
  • App Regression Learner para entrenar modelos de regresión mediante aprendizaje automático supervisado. 
  • Algoritmos de arrays tall para máquina de vectores de soporte (SVM), clasificación bayesiana (Naïve Bayes), árboles de decisión bagged y regresión lasso.
• Computer Vision System Toolbox
  • Aprendizaje profundo para detectar objetos mediante Fast R-CNN y Faster R-CNN.
• Automated Driving System Toolbox
  • Nuevo producto para diseñar, simular y probar sistemas de asistencia avanzada a la conducción (ADAS) y de conducción autónoma.

La familia de productos de Simulink incorpora las siguientes actualizaciones: 

• Simulink
  • Mejora de Simulink Project para actualizar fácilmente todos los archivos de un proyecto a la versión más reciente.
  • Comando parsim para ejecutar directamente varias simulaciones en paralelo. 
  • Streaming para señales de entrada de gran tamaño procedentes de archivos MAT sin cargar los datos en la memoria.
  • Cableado de buses reducido para agrupar rápidamente las señales en buses y crear automáticamente puertos de elementos de bus con objeto de reducir las líneas de señales entre los subsistemas y dentro de ellos.
  • Creación automática de puertos para añadir puertos de entrada y salida a los bloques al enrutar las señales.
• Simscape Multibody
  • Parámetros en tiempo de ejecución para acelerar las tareas de simulación y modificar los valores de parámetros de componentes sin volver a generar código C.
  • Importación de formas CAD para utilizar montajes CAD basados en la nube en la simulación multicuerpo. 

Se incorporan las siguientes actualizaciones para el procesamiento de señales y comunicaciones:

• Antenna Toolbox
  • App Antenna Designer para elegir y analizar de forma interactiva antenas con características específicas.​
• Communications System Toolbox
  • Modelado y simulación para canales MIMO definidos espacialmente que funcionen en escenarios de propagación de multirruta y dispersión.
• LTE System Toolbox
  • Funciones de MATLAB para la simulación de nuevas tecnologías de radio 3GPP 5G.
  • Funcionalidad Sidelink Receive para simulación a nivel de enlace de comunicaciones directas LTE-A ProSe destinada a aplicaciones de seguridad pública y comunicación vehicular.
• WLAN System Toolbox
  • Soporte para generar formas de onda compatibles con IEEE 802.11ad.

Se incorporan las siguientes actualizaciones para la generación de código: 

• Embedded Coder
  • Integración de código de versiones distintas para reutilizar código de referencia de modelos generado en versiones anteriores.
• Simulink Coder
  • Soporte de memoria dinámico para la simulación de bloques de función de MATLAB y la generación de código.
• HDL Coder
  • Generación de código HDL desde operaciones de punto flotante de precisión simple del estándar IEEE. 
• HDL Verifier
  • Soporte para sondear y capturar señales de FPGA internas y analizarlas en MATLAB o Simulink.

Se incorporan las siguientes actualizaciones para la verificación y la validación:

• Polyspace Bug Finder
  • Comprobación de código para MISRA C:2012 Amendment 1 y nuevas rutinas de cifrado.
• Simulink Verification and Validation
  • Mejoras en la detección de clones para rediseñar patrones de bibliotecas de repetición y clones de subsistemas. 
  • Soporte de DOORS Next Generation para enlazar y rastrear elementos de modelos conforme a los requisitos de DOORS Next Generation.
• Simulink Design Verifier
  • Visualización del efecto de la sincronización de actividades de estado para resaltar de forma más compartimentada las simulaciones.
• Simulink Code Inspector
  • Soporte para operaciones en bucle y cíclicas en MATLAB, Simulink y Stateflow.

La versión R2017a ya está disponible en todo el mundo. Para obtener más información, consulte los Aspectos destacados de la versión R2017a.

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