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App Deep Network Designer

Cree y entrene redes de deep learning de forma interactiva

Cree, visualice y entrene redes de deep learning de forma interactiva. Utilice la página de inicio para cargar redes de clasificación de imágenes preentrenadas y compatibles con la transferencia del aprendizaje. Analice la red para comprobar que ha definido correctamente la arquitectura y detectar problemas antes del entrenamiento. Importe y visualice los datos de entrenamiento, especifique las opciones de entrenamiento y haga un seguimiento del entrenamiento de la red usando gráficas animadas del progreso del entrenamiento. Genere código para recrear el diseño y el entrenamiento de la red, y exporte redes entrenadas a Simulink^®.

Este diagrama de flujo muestra flujos de trabajo comunes para crear y entrenar modelos de deep learning en la app Deep Network Designer. Puede entrenar la red en Deep Network Designer o exportar la red sin entrenar para entrenarla en la línea de comandos.

Deep learning workflow. Step 1. Design network. Step 2. Import data. Step 3. Select training options. Step 4. Train network. Step 5. Export network.

Apps

Deep Network Designer

Diseñar, visualizar y entrenar redes de deep learning

Funciones

`trainingOptions`	Opciones para entrenar una red neuronal de deep learning
`trainNetwork`	Entrenar redes neuronales de deep learning

Temas

Build Networks with Deep Network Designer
Interactively build and edit deep learning networks in Deep Network Designer.
Train Networks Using Deep Network Designer
Interactively train deep learning networks in Deep Network Designer.
Import Data into Deep Network Designer
Import and visualize data in Deep Network Designer.
Import Custom Layer into Deep Network Designer
This example shows how to import a custom classification output layer with the sum of squares error (SSE) loss and add it to a pretrained network in Deep Network Designer.
Generate MATLAB Code from Deep Network Designer
Generate MATLAB^® code to recreate designing and training a network in Deep Network Designer.
Generate Experiment Using Deep Network Designer
Use Experiment Manager to tune the hyperparameters of a network trained in Deep Network Designer.
View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.

Ejemplos destacados

Introducción a Deep Network Designer

Este ejemplo muestra cómo usar Deep Network Designer para adaptar una red GoogLeNet preentrenada para clasificar un nuevo conjunto de imágenes. Este proceso se denomina transferencia del aprendizaje y suele ser mucho más rápido y fácil que entrenar una nueva red, ya que permite aplicar las características aprendidas a una nueva tarea con menos imágenes de entrenamiento. Para preparar una red para la transferencia del aprendizaje de forma interactiva, utilice Deep Network Designer.

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Transferencia del aprendizaje con Deep Network Designer

Ajuste de manera interactiva una red de deep learning preentrenada para aprender una tarea nueva de clasificación de imágenes.

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Train Network for Time Series Forecasting Using Deep Network Designer

Forecast time series data by training a long short-term memory (LSTM) network in Deep Network Designer.

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Crear una red de clasificación de imágenes sencilla utilizando Deep Network Designer

Este ejemplo muestra cómo crear y entrenar una red neuronal convolucional sencilla para la clasificación mediante deep learning utilizando Deep Network Designer. Las redes neuronales convolucionales son herramientas fundamentales en deep learning y resultan especialmente adecuadas para reconocer imágenes.

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