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Definir arquitecturas de redes neuronales superficiales
Defina arquitecturas y algoritmos de redes neuronales superficiales
Funciones
network | Crear una red neuronal superficial personalizada |
Ejemplos y procedimientos
Redes neuronales personalizadas
- Crear un objeto de red neuronal
Cree y aprenda los componentes básicos de un objeto de red neuronal. - Configurar entradas y salidas de redes neuronales superficiales
Aprenda a configurar manualmente la red antes de entrenarla con la funciónconfigure.
Redes neuronales históricas y alternativas
- Clasificación con un perceptrón de dos entradas
Una neurona de límite rígido de dos entradas se entrena para clasificar cuatro vectores de entrada en dos categorías. - Aproximación de base radial
En este ejemplo se utiliza la función NEWRB para crear una red de base radial que aproxima una función definida por un conjunto de puntos de datos. - Aproximación de funciones GRNN
Este ejemplo utiliza las funciones NEWGRNN y SIM.
Conceptos
- Flujo de trabajo para el diseño de redes neuronales
Aprenda los principales pasos del proceso de diseño de una red neuronal.
