classificationLayer
Capa de clasificación de salida
Descripción
Una capa de clasificación calcula la pérdida de entropía cruzada de las tareas de clasificación y clasificación ponderada con clases mutuamente excluyentes.
La capa infiere el número de clases a partir del tamaño de salida de la capa anterior. Por ejemplo, para especificar el número de clases K de la red, puede incluir una capa totalmente conectada con el tamaño de salida K y una capa softmax antes de la capa de clasificación.
crea una capa de clasificación.layer
= classificationLayer
establece las propiedades opcionales layer
= classificationLayer(Name,Value
)Name
, ClassWeights
y Classes
usando uno o más pares nombre-valor. Por ejemplo, classificationLayer('Name','output')
crea una capa de clasificación con el nombre 'output'
.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Más acerca de
Referencias
[1] Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, NY, 2006.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2016a