relu

Aplicar la activación de unidad lineal rectificada

Desde R2019b

Sintaxis

Y = relu(X)

Descripción

La operación de activación de unidad lineal rectificada (ReLU) lleva a cabo una operación de umbral no lineal en la que cualquier valor de entrada inferior a cero se establece en cero.

Esta operación es equivalente a

$$f(x)=\{\begin{array}{cc}x,& x>0\\ 0,& x\le 0.\end{array}$$

Nota

Esta función aplica la operación ReLU a los datos de dlarray. Si desea aplicar la activación ReLU dentro de un objeto layerGraph o un arreglo Layer, utilice la siguiente capa:

• reluLayer

Y = relu(X) calcula la activación ReLU de la entrada X aplicando una operación de umbral. Todos los valores de X inferiores a cero se establecen en cero.

Ejemplos

Aplicar la operación ReLU

Cree un objeto dlarray con formato que contenga un lote de 128 imágenes de 28 por 28 con 3 canales. Especifique el formato 'SSCB' (espacial, espacial, canal, lote).

miniBatchSize = 128;
inputSize = [28 28];
numChannels = 3;
X = rand(inputSize(1),inputSize(2),numChannels,miniBatchSize);
X = dlarray(X,"SSCB");

Visualice el tamaño y el formato de los datos de entrada.

size(X)

ans = 1×4

    28    28     3   128

dims(X)

ans = 
'SSCB'

Aplique la operación ReLU utilizando la función relu.

Y = relu(X);

Visualice el tamaño y el formato de la salida.

size(Y)

ans = 1×4

    28    28     3   128

dims(Y)

ans = 
'SSCB'

Argumentos de entrada

X — Datos de entrada

objeto dlarray

Datos de entrada, especificados como un objeto dlarray con o sin formato.

Argumentos de salida

Y — Activaciones ReLU

dlarray

Activaciones ReLU, devueltas como un arreglo dlarray. La salida Y contiene el mismo tipo de datos subyacentes que la entrada X.

Si los datos de entrada de X son un arreglo dlarray formateado, Y tiene el mismo formato de dimensión que X. Si los datos de entrada no son un arreglo dlarray formateado, Y es un arreglo dlarray sin formato con el mismo orden de dimensiones que los datos de entrada.

Capacidades ampliadas

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• Cuando el argumento de entrada X es un arreglo dlarray con datos subyacentes de tipo gpuArray, esta función se ejecuta en la GPU.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2019b

Consulte también

dlarray | dlconv | batchnorm | leakyrelu | gelu | dlgradient | dlfeval

Temas

• Define Custom Training Loops, Loss Functions, and Networks
• Train Network Using Model Function
• List of Functions with dlarray Support

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