mandist

Función de peso de distancia de Manhattan

Sintaxis

Z = mandist(W,P)

D = mandist(pos)

Descripción

Z = mandist(W,P) toma una matriz de pesos de S por R (W) y una matriz de R por Q de Q vectores (columna) de entrada (P) y devuelve la matriz de distancias del vector de S por Q (Z).

mandist es la función de peso de distancia de Manhattan. Las funciones de peso aplican pesos a una entrada para obtener entradas ponderadas.

mandist es también una función de distancia de capa que se puede usar para determinar las distancias entre las neuronas de una capa.

D = mandist(pos) toma la matriz de posiciones de neurona de N por S (pos) y devuelve la matriz de distancias de S por S (D).

Ejemplos

Calcular la matriz de entrada ponderada

En este ejemplo se muestra cómo calcular la matriz de entrada ponderada.

Defina una matriz ponderada aleatoria W y un vector de entrada P y calcule la entrada ponderada correspondiente Z.

W = rand(4,3);
P = rand(3,1);
Z = mandist(W,P)

Encontrar las distancias de 10 neuronas

En este ejemplo se muestra cómo calcular las distancias de 10 neuronas dispuestas en un espacio tridimensional.

Defina una matriz de posiciones aleatoria para 10 neuronas dispuestas en un espacio tridimensional y determine sus distancias.

pos = rand(3,10);
D = mandist(pos)

Argumentos de entrada

W — Matriz de pesos

matriz

Matriz de pesos, especificada como una matriz de S por R.

P — Matriz de entrada

matriz

Matriz de entrada, especificada como una matriz de R por Q de Q vectores (columna) de entrada.

pos — Posiciones de neurona

matriz de filas

Matriz de posiciones de neurona, especificada como una matriz de N por S.

Argumentos de salida

Z — Distancias del vector

matriz

Matriz de distancias del vector, devuelta como una matriz de S por Q.

D — Distancias

matriz

Matriz de distancias, devuelta como una matriz de S por S.

Más acerca de

Uso de la red

Para modificar una red de forma que un peso de entrada use mandist, establezca net.inputWeights{i,j}.weightFcn en 'mandist'. Para los pesos de capa, establezca net.layerWeights{i,j}.weightFcn en 'mandist'.

Para modificar una red de forma que una topología de capa use mandist, establezca net.layers{i}.distanceFcn en 'mandist'.

Llame a sim en todos los casos para simular la red con dist. Consulte newpnn o newgrnn para ver ejemplos de simulaciones.

Algoritmos

La distancia de Manhattan D entre dos vectores X e Y es

D = sum(abs(x-y))

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

dist | linkdist | sim