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mobilenetv2

Red neuronal convolucional MobileNet-v2

  • MobileNet-v2 network architecture

Descripción

MobileNet-v2 es una red neuronal convolucional con 53 capas de profundidad. Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos [1] de ImageNet. La red preentrenada puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.

Puede utilizar classify para clasificar nuevas imágenes mediante la red MobileNet-v2. Siga los pasos que se muestran en Clasificar una imagen con GoogLeNet y reemplace GoogLeNet por MobileNet-v2.

Para volver a entrenar la red en una nueva tarea de clasificación, siga los pasos indicados en Entrenar redes de deep learning para clasificar nuevas imágenes y cargue MobileNet-v2 en lugar de GoogLeNet.

ejemplo

net = mobilenetv2 devuelve una red MobileNet-v2 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet.

Esta función requiere el paquete de soporte Deep Learning Toolbox™ Model for MobileNet-v2 Network. Si no ha instalado el paquete de soporte, la función proporciona un enlace de descarga.

net = mobilenetv2('Weights','imagenet') devuelve una red MobileNet-v2 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet. Esta sintaxis es equivalente a net = mobilenetv2.

lgraph = mobilenetv2('Weights','none') devuelve la arquitectura de red MobileNet-v2 sin entrenar. El modelo sin entrenar no requiere ningún paquete de soporte.

Ejemplos

contraer todo

Descargue e instale el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for MobileNet-v2 Network.

Escriba mobilenetv2 en la línea de comandos.

mobilenetv2

Si el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for MobileNet-v2 Network no está instalado, la función proporciona un enlace al paquete de soporte correspondiente en Add-On Explorer. Para instalar el paquete de soporte, haga clic en el enlace y después en Install. Para comprobar que la instalación se ha realizado correctamente, escriba mobilenetv2 en la línea de comandos. Si el paquete de soporte requerido está instalado, la función devuelve un objeto DAGNetwork.

mobilenetv2
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [164×2 table]

Visualice la red con Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(mobilenetv2)

Para examinar otras redes preentrenadas en Deep Network Designer, haga clic en New.

Deep Network Designer start page showing available pretrained networks

Si necesita descargar una red, deténgase en la red deseada y haga clic en Install para abrir Add-On Explorer.

Argumentos de salida

contraer todo

Red neuronal convolucional MobileNet-v2 preentrenada, devuelta como un objeto DAGNetwork.

Arquitectura de red neuronal convolucional MobileNet-v2 sin entrenar, devuelta como un objeto LayerGraph.

Referencias

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Sandler, M., Howard, A., Zhu, M., Zhmoginov, A. and Chen, L.C. "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks." In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4510-4520). IEEE.

Capacidades ampliadas

Historial de versiones

Introducido en R2019a