removeLayers

Eliminar capas de una red neuronal

Sintaxis

netUpdated = removeLayers(net,layerNames)

Descripción

netUpdated = removeLayers(net,layerNames) elimina las capas especificadas por layerNames del objeto dlnetwork llamado net. La función también elimina cualquier conexión con las capas eliminadas.

Ejemplos

Eliminar capas de una red neuronal

Cree una red neuronal simple y visualícela en una gráfica.

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1])  
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer];

net = addLayers(net,layers);

figure
plot(net)

Elimine la capa que tiene el nombre "batchnorm" y sus conexiones. Muestre la red actualizada en una gráfica.

net = removeLayers(net,"batchnorm");
figure
plot(net)

Argumentos de entrada

net — Red neuronal

objeto dlnetwork

Red neuronal, especificada como un objeto dlnetwork.

layerNames — Nombres de las capas que desea eliminar

vector de caracteres | arreglo de celdas de vectores de caracteres | arreglo de cadena

Nombres de las capas que desea eliminar, especificados como un vector de caracteres, un arreglo de celdas de vectores de caracteres o como un arreglo de cadena.

Para eliminar una única capa de la red, especifique el nombre de la capa.

Para eliminar varias capas, especifique los nombres de las capas en un arreglo de cadena o un arreglo de celdas de vectores de caracteres, en el que cada elemento del arreglo es un nombre de capa.

Argumentos de salida

netUpdated — Red actualizada

objeto dlnetwork

Red actualizada, devuelta como un objeto dlnetwork sin inicializar.

Para inicializar los parámetros que se pueden aprender de un objeto dlnetwork, utilice la función initialize.

La función removeLayers no conserva la información de cuantificación. Si la red de entrada es una red cuantificada, la red de salida no contiene información de cuantificación.

Historial de versiones

Introducido en R2017b

R2024a: No se recomienda usar objetos LayerGraph

A partir de la versión R2024a, no se recomienda usar objetos LayerGraph. En su lugar, use los objetos dlnetwork. Esta recomendación significa que tampoco se recomienda usar estas sintaxis para la entrada de LayerGraph:

• lgraphUpdated = removeLayers(lgraph,layerNames)

La mayoría de las funciones que admiten objetos LayerGraph también admiten objetos dlnetwork. Esta tabla muestra algunos usos habituales de los objetos LayerGraph y cómo actualizar el código para usar funciones de objeto dlnetwork en su lugar.

No recomendado	Recomendado
lgraph = layerGraph;	net = dlnetwork;
lgraph = layerGraph(layers);	net = dlnetwork(layers,Initialize=false);
lgraph = layerGraph(net);	net = dag2dlnetwork(net);
lgraph = addLayers(lgraph,layers);	net = addLayers(net,layers);
lgraph = removeLayers(lgraph,layerNames);	net = removeLayers(net,layerNames);
lgraph = replaceLayer(lgraph,layerName,layers);	net = replaceLayer(net,layerName,layers);
lgraph = connectLayers(lgraph,s,d);	net = connectLayers(net,s,d);
lgraph = disconnectLayers(lgraph,s,d);	net = disconnectLayers(net,s,d);
plot(lgraph);	plot(net);

Para entrenar una red neuronal especificada como un objeto dlnetwork, utilice la función trainnet.

Consulte también

trainnet | trainingOptions | dlnetwork | addLayers | replaceLayer | connectLayers | disconnectLayers | plot | dlnetwork

Temas

• Volver a entrenar redes neuronales para clasificar nuevas imágenes
• Classify Videos Using Deep Learning