plot

Representar una arquitectura de red neuronal

Sintaxis

plot(net)

Descripción

plot(net) representa las capas y conexiones de la red neuronal net.

Sugerencia

Para crear una visualización de red interactiva y analizar la arquitectura de red, utilice deepNetworkDesigner(net). Para obtener más información, consulte Deep Network Designer.

Ejemplos

contraer todo

Representar una red neuronal

Abrir script en vivo

Cree una red neuronal simple y visualícela en una gráfica.

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer(Name="relu1")
    
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same",Stride=2)
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    additionLayer(2,Name="add")];

net = addLayers(net,layers);
net = connectLayers(net,"relu1","add/in2");

figure
plot(net)

Argumentos de entrada

contraer todo

`net` — Red neuronal
objeto `dlnetwork`

Red neuronal, especificada como un objeto dlnetwork.

Historial de versiones

Introducido en R2017b

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R2024a: No se recomienda usar los objetos `DAGNetwork`, `SeriesNetwork` y `LayerGraph`

A partir de la versión R2024a, los objetos DAGNetwork, SeriesNetwork y LayerGraph no están recomendados. En su lugar, use los objetos dlnetwork. Esta recomendación significa que la función plot no se recomienda con las entradas de estos objetos.

Para convertir un objeto DAGNetwork o SeriesNetwork entrenado en un objeto dlnetwork, use la función dag2dlnetwork.

La mayoría de las funciones que admiten objetos LayerGraph también admiten objetos dlnetwork. Esta tabla muestra algunos usos habituales de los objetos LayerGraph y cómo actualizar el código para usar funciones de objeto dlnetwork en su lugar.

No recomendado	Recomendado
`lgraph = layerGraph;`	`net = dlnetwork;`
`lgraph = layerGraph(layers);`	`net = dlnetwork(layers,Initialize=false);`
`lgraph = layerGraph(net);`	`net = dag2dlnetwork(net);`
`lgraph = addLayers(lgraph,layers);`	`net = addLayers(net,layers);`
`lgraph = removeLayers(lgraph,layerNames);`	`net = removeLayers(net,layerNames);`
`lgraph = replaceLayer(lgraph,layerName,layers);`	`net = replaceLayer(net,layerName,layers);`
`lgraph = connectLayers(lgraph,s,d);`	`net = connectLayers(net,s,d);`
`lgraph = disconnectLayers(lgraph,s,d);`	`net = disconnectLayers(net,s,d);`
`plot(lgraph);`	`plot(net);`

Para entrenar una red neuronal especificada como un objeto dlnetwork, utilice la función trainnet.

Consulte también