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Comience a utilizar Global Optimization Toolbox

Resolver problemas de optimización con múltiples máximos, múltiples mínimos y no suaves

Global Optimization Toolbox proporciona funciones que buscan soluciones globales a problemas que contienen múltiples máximos o mínimos. Los solucionadores de la toolbox incluyen sustituto, búsqueda de patrones, algoritmo genético, enjambre de partículas, recocido simulado, inicio múltiple y búsqueda global. Puede utilizar estos solucionadores para problemas de optimización donde la función objetivo o de restricción es continua, discontinua, estocástica, no posee derivadas o incluye simulaciones o funciones de caja negra. Para problemas con objetivos múltiples, puede identificar un frente de Pareto utilizando algoritmos genéticos o solucionadores de búsqueda de patrones.

Puede mejorar la eficacia del solucionador ajustando las opciones y, para los solucionadores aplicables, personalizando las funciones de creación, actualización y búsqueda. Puede utilizar tipos de datos personalizados con el algoritmo genético y solucionadores de recocido simulado para representar problemas que no se expresan fácilmente con tipos de datos estándar. La opción de función híbrida le permite mejorar una solución aplicando un segundo solucionador después del primero.

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