Tipos de transformaciones geométricas para el registro basado en puntos de control
La función fitgeotform2d puede inferir los parámetros a partir de pares de puntos de control para los siguientes tipos de transformaciones geométricas, que aparecen en orden de complejidad.
Tipo de transformación | Descripción | Número mínimo de pares de puntos de control | Ejemplo |
|---|---|---|---|
"similarity" | Utilice esta transformación cuando las formas de la imagen en movimiento no han variado, pero la imagen está distorsionada por una combinación de traslación, rotación y escalado isotrópico. Las líneas rectas siguen siendo rectas y las paralelas siguen en paralelo. | 2 |
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"reflectivesimilarity" | Es igual que "similarity" con la adición de reflexión opcional. | 3 |
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"affine" | Utilice esta transformación cuando las formas de la imagen en movimiento muestran cizallado. Las líneas rectas siguen siendo rectas y las paralelas siguen en paralelo, pero los rectángulos se convierten en paralelogramos. | 3 |
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"projective" | Utilice esta transformación cuando la escena parece inclinada. Las líneas rectas siguen siendo rectas, pero las paralelas convergen hacia un punto de fuga. | 4 |
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"polynomial" | Utilice esta transformación cuando los objetos de la imagen aparecen curvados. Cuanto mayor sea el orden del polinomio, mejor será el ajuste, pero el resultado puede contener más curvas que la imagen fija. | 6 (orden 2) 10 (orden 3) 15 (orden 4) |
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"pwl" | Utilice esta transformación (lineal a trozos) cuando partes de la imagen aparecen distorsionadas de manera distinta. | 4 |
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"lwm" | Utilice esta transformación (media ponderada local) cuando la distorsión varía localmente y la lineal por partes no es suficiente. | 6 (12 recomendado) |
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Las cinco primeras transformaciones, "similarity", "reflectivesimilarity", "affine", "projective" y "polynomial", son transformaciones globales. En estas transformaciones, se aplica una única expresión matemática a una imagen entera. Las dos últimas transformaciones, "pwl" (lineal por partes) y "lwm" (media local ponderada), son transformaciones locales. En estas transformaciones, se aplican diferentes expresiones matemáticas a diferentes regiones dentro de la imagen. Al explorar cómo las diferentes transformaciones afectan a las imágenes con las que está trabajando, pruebe primero las transformaciones globales. Si estas transformaciones no son satisfactorias, pruebe las transformaciones locales: primero la transformación lineal por partes y, a continuación, la transformación de la media local ponderada.
La elección del tipo de transformación afecta al número de pares de puntos de control que se deben seleccionar. Por ejemplo, una transformación de similitud sin reflexión requiere como mínimo dos pares de puntos de control. Una transformación polinómica de cuarto orden requiere 15 pares de puntos de control. Para obtener más información sobre estos tipos de transformación y sobre las sintaxis especiales que requieren, consulte cpselect.
Para obtener información sobre la asignación de puntos 3D, consulte fitgeotform3d (Medical Imaging Toolbox).
Consulte también
fitgeotform2d | fitgeotform3d (Medical Imaging Toolbox)
