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Tipos de transformación geométrica para el registro de puntos de control

Proporciona funcionalidad para aplicar transformaciones geométricas para registrar imágenes.Image Processing Toolbox™

Para el registro de punto de control, la función puede deducir los parámetros para los siguientes tipos de transformaciones, enumerados en orden de complejidad.fitgeotrans

Tipo de transformación

DescripciónNúmero mínimo de pares de puntos de controlEjemplo
'nonreflective similarity'Utilice esta transformación cuando las formas de la imagen en movimiento no cambien, pero la imagen se distorsiona mediante alguna combinación de traslación, rotación y escala. Las líneas rectas permanecen rectas y las líneas paralelas siguen siendo paralelas. 2

'similarity'Igual que con la adición de reflexión opcional.'nonreflective similarity'3

'affine'Utilice esta transformación cuando las formas de la imagen en movimiento muestren cizallamiento. Las líneas rectas permanecen rectas y las líneas paralelas permanecen paralelas, pero los rectángulos se convierten en paralelogramas.3

'projective'Utilice esta transformación cuando la escena aparezca inclinada. Las líneas rectas permanecen rectas, pero las líneas paralelas convergen hacia un punto de fuga.4

'polynomial'Utilice esta transformación cuando los objetos de la imagen estén curvos. Cuanto mayor sea el orden del polinomio, mejor será el ajuste, pero el resultado puede contener más curvas que la imagen fija.

6 (orden 2)

10 (orden 3)

15 (orden 4)

'piecewise linear'Utilice esta transformación cuando las partes de la imagen aparezcan distorsionadas de forma diferente.4

'lwm'Utilice esta transformación (media ponderada local), cuando la distorsión varía localmente y no es suficiente lineal por pieza. 6 (12 recomendados)

Las primeras cuatro transformaciones, , , , y son transformaciones globales.'nonreflective similarity''affine''projective''polynomial' En estas transformaciones, una sola expresión matemática se aplica a una imagen completa. Las dos últimas transformaciones, y (media ponderada local), son transformaciones locales.'piecewise linear''lwm' En estas transformaciones, se aplican diferentes expresiones matemáticas a diferentes regiones dentro de una imagen. Al explorar cómo las diferentes transformaciones afectan a las imágenes con las que está trabajando, pruebe primero las transformaciones globales. Si estas transformaciones no son satisfactorias, pruebe primero las transformaciones locales: la transformación lineal por pieza y, a continuación, la transformación media ponderada local.

La elección del tipo de transformación afecta al número de pares de puntos de control que debe seleccionar. Por ejemplo, una transformación de similitud no reflectante requiere al menos dos pares de puntos de control. Una transformación polinómia de cuarto orden requiere 15 pares de puntos de control. Para obtener más información acerca de estos tipos de transformación y las sintaxis especiales que requieren, vea .cpselect