Juntos, y ofrecen cuatro soluciones de registro de imágenes: registro interactivo con una aplicación de estimador de registro, registro automático de imágenes basado en intensidad, registro de punto de control y coincidencia automatizada de características.Image Processing Toolbox™Computer Vision Toolbox™ Para obtener ayuda para elegir entre los enfoques, consulte .Enfoques para registrar imágenes
Registrar imágenes en escala de grises 2D | |
Estimador de registro | Registrar imágenes en escala de grises 2D |
Registrar imágenes utilizando la aplicación de estimador de registro
En este ejemplo se muestra cómo utilizar la aplicación Registration Estimator para alinear un par de imágenes.
Técnicas apoyadas por la aplicación estimador de registro
La aplicación Registration Estimator proporciona diez algoritmos para el registro basado en características, basado en intensidad y no rígido.
Registro automático de imágenes basado en intensidad
El registro automático de imágenes basado en intensidad utiliza una métrica de similitud, un optimizador y un tipo de transformación para registrar dos imágenes de forma iterativa.
Crear un optimizador y una métrica para el registro de imágenes basadas en intensidad
Seleccione una métrica de imagen y un optimizador adecuado para imágenes monomodals o multimodales.
Usar correlación de fase como paso de preprocesamiento en el registro
La correlación de fase sútil para estimar una transformación inicial cuando las imágenes están gravemente desalineadas.
Registrar imágenes de RMN multimodales
En este ejemplo se muestra cómo alinear dos imágenes de RMN multimodales con un sistema de coordenadas común mediante el registro automático de imágenes basado en intensidad.
Registrar imágenes médicas multimodales 3D
En este ejemplo se muestra cómo alinear dos imágenes volumétricas mediante el registro automático de imágenes basada en intensidad.
Registro de una imagen mediante correlación cruzada normalizada
En este ejemplo se muestra cómo determinar la traducción necesaria para alinear un subconjunto recortado de una imagen con la imagen más grande.
Para determinar los parámetros de una transformación, puede seleccionar los puntos correspondientes en un par de imágenes.
Tipos de transformación geométrica para el registro de puntos de control
El registro del punto de control puede inferir los parámetros de similitud no reflectante, transformaciones medias ponderadas afines, proyectivas, polinómicos, lineales por pieza y ponderadas locales.
Procedimiento de selección de punto de control
Para especificar puntos de control en un par de imágenes de forma interactiva, utilice la herramienta Selección de punto de control.
Buscar rotación y escala de imagen
En este ejemplo se muestra cómo utilizar puntos de control para alinear dos imágenes que difieren por un cambio de rotación y escala.
Usar correlación cruzada para mejorar la colocación del punto de control
Ajuste las selecciones de puntos de control mediante correlación cruzada.
Registro de una foto aérea en una ortofoto
En este ejemplo se muestra cómo utilizar la asignación de puntos de control para registrar dos imágenes con una transformación proyectiva.