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Registro de imagen

Alinee dos imágenes mediante técnicas de correlación de intensidades, coincidencia de rasgos o correspondencia de puntos de control

En conjunto, Image Processing Toolbox™ y Computer Vision Toolbox™ ofrecen cuatro soluciones de registro de imagen: registro interactivo con la app Registration Estimator, registro automático basado en la intensidad, registro basado en puntos de control y coincidencia automática de características. Si necesita ayuda para seleccionar un enfoque, consulte Choose an Image Registration Technique.

Apps

Registration Estimator

Registrar imágenes 2D en escala de grises

Funciones

expandir todo

Registro automático

`imregister`	Registro de imagen basado en la intensidad
`imregconfig`	Configuraciones para un registro basado en la intensidad
`imregtform`	Estimar una transformación geométrica para alinear dos imágenes 2D o 3D
`imregcorr`	Estimar una transformación geométrica para alinear dos imágenes 2D utilizando la correlación de fase
`imregdemons`	Estimar un campo de desplazamiento para alinear dos imágenes 2D o 3D
`imregmtb`	Register 2-D images using median threshold bitmaps
`normxcorr2`	Correlación cruzada 2D normalizada
`MattesMutualInformation`	Mattes mutual information metric configuration
`MeanSquares`	Configuración de métrica de error cuadrático medio
`RegularStepGradientDescent`	Regular step gradient descent optimizer configuration
`OnePlusOneEvolutionary`	One-plus-one evolutionary optimizer configuration

Registro basado en puntos de control

`cpselect`	Control Point Selection tool
`fitgeotform2d`	Ajustar una transformación geométrica 2D a pares de puntos de control (desde R2022b)
`cpcorr`	Tune control point locations using cross-correlation
`cpstruct2pairs`	Extract valid control point pairs from `cpstruct` structure
`imwarp`	Aplicar la transformación geométrica a una imagen

Referencias espaciales

`imref2d`	Establecer referencias en imágenes 2D con las coordenadas mundiales
`imref3d`	Establecer referencias en imágenes 3D con las coordenadas mundiales

Temas

Registro interactivo de imágenes

Register Images Using Registration Estimator App

Align a pair of images using feature-based registration techniques in the Registration Estimator app.

Registrar imágenes con la optimización basada en intensidades

Intensity-Based Automatic Image Registration
Intensity-based automatic image registration uses a similarity metric, an optimizer, and a transformation type to register two images iteratively.
Create an Optimizer and Metric for Intensity-Based Image Registration
Select an image metric and an optimizer suitable for either monomodal or multimodal images.
Use Phase Correlation as Preprocessing Step in Registration
Use phase correlation to estimate an initial transformation when images are severely misaligned.
Registrar una imagen usando la correlación cruzada normalizada
Determinar la traslación necesaria para alinear un subconjunto recortado en una imagen con una imagen más grande.

Registrar imágenes con la correspondencia entre puntos de control

Registro basado en puntos de control
Para determinar los parámetros de una transformación geométrica, puede elegir los pares de puntos correspondientes en dos imágenes.
Geometric Transformation Types for Control Point Registration
Control point registration can infer the parameters for similarity, affine, projective, polynomial, piecewise linear, and local weighted mean transformations.
Procedimiento de selección de puntos de control

Para especificar puntos de control en un par de imágenes 2D de forma interactiva, utilice la herramienta de selección de puntos de control.
Fine-Tune Control Point Placement

Ejemplos destacados

Find Image Rotation and Scale

Use control points to align two images that differ by a rotation and scale change.

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Register Multimodal MRI Images

Align two multimodal MRI images to a common coordinate system using automatic intensity-based image registration.

Abrir script en vivo

Register Multimodal 3-D Medical Images

Align two volumetric images using automatic intensity-based image registration.

Abrir script en vivo

Registrar imágenes con distorsión de proyección utilizando puntos de control

Registre dos imágenes seleccionando puntos de control comunes a ambas imágenes y calculando una transformación geométrica que alinee los puntos de control.

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Automatically Find Image Rotation and Scale

Demonstrates how to automatically determine the geometric transformation between two images. Specifically, when one image is distorted in relation to another due to rotation and scaling, the functions detectSURFFeatures and estimateGeometricTransform2D can be employed to identify the rotation angle and scale factor. Subsequently, these parameters can be used to transform the distorted image back to its original appearance.

(Computer Vision Toolbox)

Create Panorama

Automatically stitch multiple images into panorama. The procedure for image stitching is an extension of feature based image registration. Instead of registering a single pair of images, multiple image pairs are successively registered relative to each other to form a panorama.

(Computer Vision Toolbox)

Stabilize Video Using Image Point Features

Stabilize a video that was captured from a jittery platform. One way to stabilize a video is to track a salient feature in the image and use this as an anchor point to cancel out all perturbations relative to it. This procedure, however, must be bootstrapped with knowledge of where such a salient feature lies in the first video frame. In this example, we explore a method of video stabilization that works without any such a priori knowledge. It instead automatically searches for the "background plane" in a video sequence, and uses the observed distortion to correct for camera motion.

(Computer Vision Toolbox)