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Registro automático de imágenes basado en intensidad

El registro automático de imágenes basado en la intensidad es un proceso iterativo. Requiere especificar un par de imágenes, una métrica, un optimizador y un tipo de transformación. La métrica define la métrica de similitud de imagen para evaluar la precisión del registro. Esta métrica de similitud de imagen toma dos imágenes y devuelve un valor escalar que describe cuán similares son las imágenes. El optimizador define la metodología para minimizar o maximizar la métrica de similitud. El tipo de transformación define el tipo de transformación 2D que alinea la imagen desalineada (denominada ) con la imagen de referencia (denominada ).imagen en movimientoimagen fija

El proceso comienza con el tipo de transformación que especifique y una matriz de transformación determinada internamente. Juntos, determinan la transformación de imagen específica que se aplica a la imagen en movimiento con interpolación bilineal.

A continuación, la métrica compara la imagen en movimiento transformada con la imagen fija y se calcula un valor de métrica.

Por último, el optimizador comprueba si hay una condición de detención. Una condición de detención es cualquier cosa que justifique la terminación del proceso. En la mayoría de los casos, el proceso se detiene cuando alcanza un punto de disminución de los retornos o cuando alcanza el número máximo especificado de iteraciones. Si no hay ninguna condición de detención, el optimizador ajusta la matriz de transformación para comenzar la siguiente iteración.

Realice el registro de imágenes basado en intensidad con los siguientes pasos:

  1. Lea las imágenes en el espacio de trabajo con o .imreaddicomread

  2. Cree el optimizador y la métrica. Ver.Crear un optimizador y una métrica para el registro de imágenes basadas en intensidad

  3. Registre las imágenes con .imregister

  4. Vea los resultados con o guarde una copia de una imagen que muestre los resultados con .imshowpairimfuse

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