denoisingNetwork

Obtener una red para eliminar el ruido de una imagen

Sintaxis

net = denoisingNetwork(modelName)

Descripción

net = denoisingNetwork(modelName) devuelve una red neuronal profunda preentrenada para eliminar el ruido de una imagen, especificada por modelName.

Esta opción requiere Deep Learning Toolbox™.

Ejemplos

Obtener una red preentrenada para eliminar el ruido de una imagen

Obtenga la red neuronal convolucional preentrenada (DnCNN) para eliminar el ruido de una imagen.

net = denoisingNetwork("DnCNN")

net = 
  dlnetwork with properties:

         Layers: [58×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [57×2 table]
     Learnables: [76×3 table]
          State: [36×3 table]
     InputNames: {'InputLayer'}
    OutputNames: {'Conv20'}
    Initialized: 1

  View summary with summary.

Eliminar el ruido de una imagen mediante una red neuronal preentrenada

Cargue la red neuronal convolucional preentrenada "DnCNN".

net = denoisingNetwork("DnCNN");

Cargue una imagen en escala de grises el área de trabajo y, después, cree una versión de la imagen con ruido.

I = imread("cameraman.tif");
noisyI = imnoise(I,"gaussian",0,0.01);

Muestre las dos imágenes como un montaje.

montage({I,noisyI})
title("Original Image (Left) and Noisy Image (Right)")

Elimine el ruido de la imagen con ruido y, después, muestre el resultado.

denoisedI = denoiseImage(noisyI,net);
imshow(denoisedI)
title("Denoised Image")

Argumentos de entrada

modelName — Nombre de la red neuronal

'DnCnn'

Nombre de la red neuronal profunda preentrenada para eliminar el ruido, especificada como vector de caracteres 'DnCnn'. Esta es la única red preentrenada para eliminación del ruido disponible actualmente y está entrenada solo para imágenes en escala de grises.

Tipos de datos: char | string

Argumentos de salida

net — Red neuronal profunda para eliminación del ruido

objeto dlnetwork

Red neuronal profunda preentrenada para eliminación del ruido, devuelta como un objeto dlnetwork (Deep Learning Toolbox).

Referencias

[1] Zhang, K., W. Zuo, Y. Chen, D. Meng, and L. Zhang. "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising." IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 26, Number 7, Feb. 2017, pp. 3142-3155.

Historial de versiones

Introducido en R2017b

R2024b: Devolver la red como objeto dlnetwork

La función denoisingNetwork ahora devuelve la red neuronal profunda para eliminación del ruido como un objeto dlnetwork (Deep Learning Toolbox). Anteriormente, la función devolvía la red como un objeto SeriesNetwork (Deep Learning Toolbox), lo cual ya no está recomendado.

Si utiliza la salida de la función denoisingNetwork como la red de entrada para la función denoiseImage, no tendrá que actualizar el código.

Consulte también

denoiseImage | dnCNNLayers | denoisingImageDatastore

Temas

• Train and Apply Denoising Neural Networks