Obtenga denoising capas de redes neuronales convolucionales
devuelve capas de la red neuronal convolucional denoizadora (DnCNN) para imágenes en escala de grises.layers
= dnCNNLayers
Esta función requiere que tenga .Deep Learning Toolbox™
devuelve capas de la red neuronal convolucional denoizante con parámetros de nombre-valor adicionales que especifican la arquitectura de red.layers
= dnCNNLayers(Name,Value
)
La red DnCNN puede detectar ruido y otros artefactos de imagen de alta frecuencia. Por ejemplo, puede entrenar la red DnCNN para aumentar la resolución de la imagen o eliminar artefactos de compresión JPEG. En el ejemplo se muestra cómo entrenar un DnCNN para reducir los artefactos de compresión JPEG en una imagen.Desbloqueo de imágenes JPEG mediante aprendizaje profundo
[1] Zhang, K., W. Zuo, Y. Chen, D. Meng, and L. Zhang. "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising." IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 26, Issue 7, 2017, pp. 3142–3155.
denoiseImage
| denoisingImageDatastore
| denoisingNetwork
| trainNetwork
(Deep Learning Toolbox)