SeriesNetwork
Red en serie de deep learning
Descripción
Una red en serie es una red neuronal de deep learning con capas dispuestas una detrás de otra. Tiene una única capa de entrada y una sola capa de salida.
Creación
Hay varias formas de crear un objeto SeriesNetwork
:
Cargue una red preentrenada con
alexnet
,darknet19
,vgg16
ovgg19
. Para ver un ejemplo, consulte Cargar una red neuronal convolucional AlexNet preentrenada.Entrene o ajuste una red usando
trainNetwork
. Para ver un ejemplo, consulte Entrenar la red para clasificar imágenes.Importe una red preentrenada de TensorFlow™-Keras, Caffe o del formato de modelos ONNX™ (Open Neural Network Exchange).
Si selecciona un modelo Keras, utilice
importKerasNetwork
. Para ver un ejemplo, consulte Import and Plot Keras Network.Si selecciona un modelo Caffe, utilice
importCaffeNetwork
. Para ver un ejemplo, consulte Import Caffe Network.Si selecciona un modelo ONNX, utilice
importONNXNetwork
. Para ver un ejemplo, consulte Import ONNX Network as DAGNetwork.
Cree una red de deep learning a partir de capas preentrenadas usando la función
assembleNetwork
.
Nota
Para obtener información sobre otras redes preentrenadas, como googlenet
y resnet50
, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.
Propiedades
Funciones del objeto
activations | Calcular las activaciones de las capas de una red de deep learning |
classify | Classify data using trained deep learning neural network |
predict | Predict responses using trained deep learning neural network |
predictAndUpdateState | Predict responses using a trained recurrent neural network and update the network state |
classifyAndUpdateState | Classify data using a trained recurrent neural network and update the network state |
resetState | Reset state parameters of neural network |
plot | Representar una arquitectura de red neuronal |
Ejemplos
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2016a
Consulte también
alexnet
| vgg16
| vgg19
| darknet19
| importCaffeNetwork
| trainNetwork
| trainingOptions
| DAGNetwork
| analyzeNetwork
| assembleNetwork
| plot
| classify
| predict
Temas
- Crear una red de deep learning sencilla para clasificación
- Entrenar una red neuronal convolucional para regresión
- Clasificación de secuencias mediante deep learning
- Deep Learning in MATLAB
- Specify Layers of Convolutional Neural Network
- Define Custom Deep Learning Layers
- Redes de memoria de corto-largo plazo