histeq

Mejorar el contraste mediante la ecualización del histograma

Sintaxis

J = histeq(I,hgram)

J = histeq(I,n)

[J,T] = histeq(I)

newmap = histeq(X,map)

newmap = histeq(X,map,hgram)

[newmap,T] = histeq(X,___)

Descripción

J = histeq(I,hgram) transforma la imagen en escala de grises para que el histograma de la imagen en escala de grises de salida con bins coincida aproximadamente con el histograma de destino.IJlength(hgram)hgram

Opcionalmente, puede realizar la ecualización del histograma de imágenes en escala de grises usar una GPU (requiere ).Parallel Computing Toolbox™

J = histeq(I,n) transforma la imagen en escala de grises, volviendo en una imagen en escala de grises con niveles de gris discretos.IJn Un número aproximadamente igual de píxeles se asigna a cada uno de los niveles en , de modo que el histograma de es aproximadamente plana.nJJ El histograma de es más plano cuando es mucho menor que el número de niveles discretos en .JnI

[J,T] = histeq(I) devuelve la transformación en escala de grises que asigna los niveles de gris de la imagen a los niveles de gris en .TIJ

newmap = histeq(X,map) transforma los valores en el mapa de colores para que el histograma del componente gris de la imagen indexada sea aproximadamente plano.X Devuelve el mapa de colores transformado en .newmap

Esta sintaxis no se admite en una GPU.

newmap = histeq(X,map,hgram) transforma el mapa de colores asociado a la imagen indexada para que el histograma del componente gris de la imagen indexada ( , ) coincida aproximadamente con el histograma de destino.XXnewmaphgram La función devuelve el mapa de colores transformado en . debe ser el mismo que .histeqnewmaplength(hgram)size(map,1)

Esta sintaxis no se admite en una GPU.

[newmap,T] = histeq(X,___) devuelve la transformación de escala de grises que asigna el componente gris al componente gris de .Tmapnewmap

Esta sintaxis no se admite en una GPU.

Ejemplos

Mejorar el contraste mediante la ecualización del histograma

Lea una imagen en el espacio de trabajo.

I = imread('tire.tif');

Mejore el contraste de una imagen de intensidad utilizando la ecualización del histograma.

J = histeq(I);

Muestre la imagen original y la imagen ajustada.

imshowpair(I,J,'montage') axis off

Mostrar un histograma de la imagen original.

figure imhist(I,64)

Mostrar un histograma de la imagen procesada.

figure imhist(J,64)

Mejorar el contraste de la imagen volumétrica mediante la ecualización del histograma

Cargue un conjunto de datos 3D.

load mristack

Realice la ecualización del histograma.

enhanced = histeq(mristack);

Muestre el primer segmento de datos de la imagen original y la imagen con contraste mejorado.

figure subplot(1,2,1) imshow(mristack(:,:,1)) title('Slice of Original Image') subplot(1,2,2) imshow(enhanced(:,:,1)) title('Slice of Enhanced Image')

Argumentos de entrada

I — Imagen en escala de grises de entrada

matriz numérica

Introduzca la imagen en escala de grises, especificada como una matriz numérica de cualquier dimensión.

Tipos de datos: single | double | int16 | uint8 | uint16

hgram — histograma objetivo

vector numérico

histograma de destino, especificado como vector numérico. tiene contenedores igualmente espaciados con valores de intensidad en el rango adecuado:hgram

• [0, 1] para imágenes de clase odoublesingle

• [0, 255] para imágenes de claseuint8

• [0, 65535] para imágenes de claseuint16

• [-32768, 32767] para imágenes de claseint16

escala automáticamente para que .histeqhgramsum(hgram)=numel(I) El histograma de coincidirá mejor cuando sea mucho menor que el número de niveles discretos en .Jhgramlength(hgram)I

Tipos de datos: single | double

n — Número de niveles de grisdiscretos

64 (predeterminado) | entero positivo

Número de niveles de gris discretos, especificado como un entero positivo.

Tipos de datos: single | double

X — Imagen indexada

matriz numérica

Imagen indexada, especificada como una matriz numérica de cualquier dimensión. Los valores en son un índice en el mapa de colores .Xmap

Tipos de datos: single | double | uint8 | uint16

map — Mapa de colores

Matriz -by-3c

Mapa de colores, especificado como un -por-3 matriz numérica con valores en el rango [0, 1].c Cada fila es un triplete RGB de tres elementos que especifica los componentes rojo, verde y azul de un solo color del mapa de colores.

Tipos de datos: double

Argumentos de salida

J — Imagen en escala de grises transformada

matriz numérica

Imagen en escala de grises transformada, devuelta como una matriz numérica del mismo tamaño y clase que la imagen de entrada.I

T — Transformación en escala de grises

vector numérico

Transformación en escala de grises, devuelta como vector numérico. La transformación asigna los niveles de gris de la imagen a los niveles de gris en .TIJ

Tipos de datos: double

newmap — Mapa de colores transformado

-por 3 matriz numérican

Mapa de colores transformado, especificado como una matriz numérica -by-3 con valores en el rango [0, 1].n Cada fila es un triplete RGB de tres elementos que especifica los componentes rojo, verde y azul de un solo color del mapa de colores.

Tipos de datos: double

Algoritmos

Cuando se proporciona un histograma deseado, elige la transformación de escala de grises para minimizarhgramhisteqT

$$\left|c_1(T(k))-c_0(k)\right|,$$

Dóndec₀ es el histograma acumulativo de ,Ac₁ es la suma acumulada de todas las intensidades.hgramk Esta minimización está sujeta a las limitaciones que deben ser monotónicas yTc₁no puede rebasar(T(a))c₀por más de la mitad de la distancia entre el histograma cuenta en . utiliza la transformación ( ) para asignar los niveles de gris en (o el mapa de colores) a sus nuevos valores.(a)ahisteqbTaX

Si no especifica , entonces crea un plano ,hgramhisteqhgram

hgram = ones(1,n)*prod(size(A))/n;

y luego aplica el algoritmo anterior.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Usage notes and limitations:

• histeq apoya la generación de código C (requiere MATLAB^® Coder™). Tenga en cuenta que si elige la plataforma de destino genérica,MATLAB Host Computer histeq genera código que usa una biblioteca compartida precompilada específica de la plataforma. El uso de una biblioteca compartida conserva las optimizaciones de rendimiento, pero limita las plataformas de destino para las que se puede generar código. Para obtener más información, consulte .Generación de código mediante una biblioteca compartida

• Al generar código, no admite imágenes indizadas.histeq

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con matrices de GPU. Para obtener más información, consulte .Procesamiento de imágenes en una GPU

Consulte también

brighten | imadjust | imhist

Introducido antes de R2006a

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