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imextendedmin

Transformación de mínimos extendidos

Sintaxis

BW = imextendedmin(I,h)
BW = imextendedmin(I,h,conn)

Descripción

ejemplo

BW = imextendedmin(I,h) calcula la transformación de mínimos extendidos, que son los mínimos regionales de la transformación de H-minima. Los mínimos regionales son componentes conectados de píxeles con un valor de intensidad constante y cuyos píxeles de límite externo tienen un valor más alto. h es un escalar no negativo. De forma predeterminada, imextendedmin utiliza vecindarios conectados a 8 para imágenes en 2-d y barrios conectados a 26 para imágenes 3D. Para dimensiones más altas, imextendedmin utiliza conndef(numel(size(I)),'maximal').

BW = imextendedmin(I,h,conn) calcula la transformación de mínimos extendidos, que son los mínimos regionales de la transformación de H-minima. h es un escalar no negativo.

Ejemplos

contraer todo

Lea la imagen en el espacio de trabajo.

I = imread('glass.png');

Calcule la transformación de mínimos extendidos.

BW = imextendedmin(I,50);

Mostrar la imagen original y la transformación de lado a lado.

imshowpair(I,BW,'montage');

Argumentos de entrada

contraer todo

Matriz de entrada, especificada como una matriz numérica no Sparse de cualquier dimensión.

Ejemplo: I = imread('glass.png'); BW = imextendedmax(I,80);

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

h-maxima Transform, especificada como escalar no negativo.

Ejemplo: BW = imextendedmin(I,80);

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Conectividad, especificada como uno de los valores escalares en la tabla siguiente. De forma predeterminada, imextendedmin utiliza vecindarios conectados a 8 para imágenes en 2-d y barrios conectados a 26 para imágenes 3D. Para dimensiones más altas, imextendedmin utiliza conndef(numel(size(I)),'maximal'). La conectividad se puede definir de una manera más general para cualquier dimensión utilizando para conn una matriz de 3 por 3 por-...-por-3 de 0s y 1s. Los elementos con valor 1definen las ubicaciones del vecindario relativas al elemento central de conn. Tenga en cuenta que conn debe ser simétrico alrededor de su elemento central.

Valor

Significado

Conectividades de dos dimensiones

4

4-barrio conectado

8

8-barrio conectado

Conectividades tridimensional

6

6-barrio conectado

18

18-barrio conectado

26

26-barrio conectado

Ejemplo: BW = imextendedmin(I,80,4);

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Argumentos de salida

contraer todo

Imagen transformada, devuelta como una matriz lógica del mismo tamaño que I.

Referencias

[1] Soille, P., Morphological Image Analysis: Principles and Applications, Springer-Verlag, 1999, pp. 170-171.

Capacidades ampliadas

Introducido antes de R2006a