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MeanSquares

Configuración media de la métrica de error cuadrado

Descripción

Un objeto describe una configuración de métrica de error cuadrado media que se pasa a la función para resolver problemas de registro de imágenes.MeanSquaresimregister

Creación

Puede crear un objeto utilizando los métodos siguientes:MeanSquares

— Devuelve un objeto emparejado con un optimizador adecuado para registrar imágenes monomodalesimregconfigMeanSquares
Al introducir en la línea de comandose se crea un objeto
```
metric = registration.metric.MeanSquares;
```
MeanSquares

Ejemplos

contraer todo

Registrar imágenes con la métrica de cuadrados medios

Abrir script en vivo

Crea un objeto y úsalo para registrar dos imágenes con un brillo y un contraste similares.MeanSquares

Lea la imagen de referencia y cree una copia no registrada.

fixed  = imread('pout.tif'); moving = imrotate(fixed, 5, 'bilinear', 'crop');

Vea las imágenes desalineadas.

figure imshowpair(fixed, moving,'Scaling','joint');

Cree el objeto de configuración de métricas adecuado para registrar imágenes monomodales.

metric = registration.metric.MeanSquares

metric =    registration.metric.MeanSquares    This class has no properties.

Cree el objeto de configuración del optimizador.

optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;

Modifique la configuración de la métrica para obtener más precisión.

optimizer.MaximumIterations = 300; optimizer.MinimumStepLength = 5e-4;

Realice el registro.

movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric);

Ver las imágenes registradas.

figure imshowpair(fixed, movingRegistered,'Scaling','joint');

Sugerencias

La métrica de cuadrados medios es una diferencia de elemento entre dos imágenes de entrada. El valor ideal es cero. Puede examinar los valores calculados de error cuadrado medio si habilita al llamar a .'DisplayOptimization'imregister Por ejemplo,movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric,'DisplayOptimization',true);

Algoritmos

La métrica de similitud de imagen de cuadrados medios se calcula cuadrando la diferencia de píxeles correspondientes en cada imagen y tomando la media de las diferencias cuadradas.