Volume Segmenter

Imágenes volumétricas RGB o en escala de grises 3D

Desde R2020b

Descripción

La app se puede usar para crear y perfeccionar una máscara de segmentación semántica o binaria para una imagen RGB o en escala de grises 3D mediante técnicas automatizadas, semiautomatizadas y manuales.

Nota

La app no es compatible con MATLAB^® Online™. Para obtener más detalles, consulte Specifications and Limitations.

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Abrir la aplicación Volume Segmenter

• Barra de herramientas de MATLAB: Abra la pestaña Apps, en Image Processing and Computer Vision, y haga clic en el icono de la app Volume Segmenter.

• Línea de comandos de MATLAB: Introduzca la función volumeSegmenter.

Ejemplos

Cargar un volumen y un volumen etiquetado en Volume Segmenter

Cargue un volumen en el área de trabajo.

load(fullfile(toolboxdir("images"),"imdata","BrainMRILabeled", ...
    "images","vol_001.mat"));

Cargue la imagen etiquetada correspondiente en el área de trabajo.

load(fullfile(toolboxdir("images"),"imdata","BrainMRILabeled", ...
    "labels","label_001.mat"));

Abra Volume Segmenter y especifique el volumen y el volumen etiquetado.

volumeSegmenter(vol,label)

Ejemplos relacionados

• Create Binary Mask Using Volume Segmenter
• Create Semantic Segmentation Using Volume Segmenter

Uso programático

volumeSegmenter

volumeSegmenter abre una app de segmentación del volumen.

volumeSegmenter(V)

volumeSegmenter(V) abre la app Volume Segmenter y carga el volumen V en la app. El volumen V es una imagen escalar con valor m por n por p o mpor n por p por 3 de clase uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single o double.

volumeSegmenter(V,L)

volumeSegmenter(V,L) abre la app Volume Segmenter y carga el volumen V y el volumen etiquetado L en la app. El volumen etiquetado L es una imagen escalar con valor m por n por p de clase logical, categorical, uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single o double.

volumeSegmenter(___,"Show3DDisplay",TF)

Valor lógico volumeSegmenter(___,"Show3DDisplay",TF) que especifica si Volume Segmenter incluye una visualización del volumen 3D en la app. El valor predeterminado es true. Sin embargo, el valor predeterminado es false en plataformas en las que no se admite la visualización 3D, como por ejemplo, en plataformas Linux o en plataformas Windows que usan versiones de software de OpenGL.

Historial de versiones

Introducido en R2020b

R2021a: Soporte para imágenes divididas en bloques

La Volume Segmenter app ahora acepta blockedImage objetos como entrada para segmentación. Use imágenes divididas en bloques cuando un volumen sea demasiado grande para caber en la memoria. Usando imágenes divididas en bloques, puede segmentar volúmenes sin quedarse sin memoria.

Tras cargar la imagen dividida en bloques Volume Segmenter, puede usar el mismo juego de herramientas que la app ofrece para las imágenes no divididas en bloques para segmentar regiones del volumen. Esto incluye el uso de métodos automatizados, trabajando bloque a bloque por todos los cortes. Use la pestaña Blocked Image en Volume Segmenter para especificar el bloque en el que desea trabajar y para marcar el bloque como completado. Volume Segmenter calcula de forma automática el porcentaje de bloques que se terminan. Volume Segmenter combina su trabajo en todos los bloques para crear máscaras. Para obtener más información, consulte Work with Blocked Images Using Volume Segmenter.

Consulte también

Funciones

• Image Segmenter | Volume Viewer