Introducción a Live Editor

Abrir script en vivo

Este ejemplo es una introducción a Live Editor. En Live Editor, puede crear scripts en vivo que muestren la salida junto con el código que la ha generado. Añada texto con formato, ecuaciones, imágenes e hipervínculos para mejorar la narrativa y comparta el script en vivo con otros como un documento interactivo.

Cree un script en vivo en Live Editor. Para crear un script en vivo, en la pestaña Home, haga clic en New Live Script.

Añadir datos del censo

Divida el script en vivo en secciones. Las secciones pueden contener texto, código y salida. El código de MATLAB® aparece con un fondo gris y la salida aparece con un fondo blanco. Para crear una nueva sección, vaya a la pestaña Live Editor y haga clic en el botón Section Break.

Añada los datos del censo de Estados Unidos de 1900 a 2000.

years = (1900:10:2000);                                  % Time interval
pop = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 ...         % Population Data
   150.697 179.323 213.212 228.505 250.633 265.422]

pop = 1×11

   75.9950   91.9720  105.7110  123.2030  131.6690  150.6970  179.3230  213.2120  228.5050  250.6330  265.4220

Visualizar el cambio demográfico a lo largo del tiempo

Las secciones se pueden ejecutar de forma independiente. Para ejecutar el código en una sección, vaya a la pestaña Live Editor y haga clic en el botón Run Section. También puede hacer clic en la barra azul que aparece al mover el ratón a la izquierda de la sección. Cuando ejecuta una sección, la salida y las figuras aparecen junto con el código que las ha generado.

Represente los datos de población en función del año.

plot(years,pop,'bo');                                    % Plot the population data
axis([1900 2020 0 400]);
title('Population of the U.S. 1900-2000');
ylabel('Millions');
xlabel('Year')
ylim([50 300])

Figure contains an axes object. The axes object with title Population of the U.S. 1900-2000, xlabel Year, ylabel Millions contains a line object which displays its values using only markers.

¿Podemos predecir la población de Estados Unidos en el año 2010?

Ajustar los datos

Añada información de apoyo al texto, incluyendo ecuaciones, imágenes e hipervínculos.

Intentemos ajustar los datos con polinomios. Usaremos la función polyfit de MATLAB para obtener los coeficientes.

Las ecuaciones de ajuste son:

$\begin{array}{ll} y = a x + b & linear \\ y = a x^{2} + b x + c & quadratic \\ y = a x^{3} + b x^{2} + c x + d . & cubic \end{array}$

x = (years-1900)/50;
coef1 = polyfit(x,pop,1)

coef1 = 1×2

   98.9924   66.1296

coef2 = polyfit(x,pop,2)

coef2 = 1×3

   15.1014   68.7896   75.1904

coef3 = polyfit(x,pop,3)

coef3 = 1×4

  -17.1908   66.6739   29.4569   80.1414

Representar las curvas

Cree secciones con cualquier número de líneas de texto y código.

Podemos representar las curvas lineales, cuadráticas y cúbicas ajustadas a los datos. Usaremos la función polyval para evaluar los polinomios ajustados en los puntos de x.

pred1 = polyval(coef1,x);
pred2 = polyval(coef2,x);
pred3 = polyval(coef3,x);
[pred1; pred2; pred3]

ans = 3×11

   66.1296   85.9281  105.7266  125.5250  145.3235  165.1220  184.9205  204.7190  224.5174  244.3159  264.1144
   75.1904   89.5524  105.1225  121.9007  139.8870  159.0814  179.4840  201.0946  223.9134  247.9403  273.1753
   80.1414   88.5622  101.4918  118.1050  137.5766  159.0814  181.7944  204.8904  227.5441  248.9305  268.2243

Ahora representemos los valores pronosticados para cada polinomio.

hold on
plot(years,pred1)
plot(years,pred2)
plot(years,pred3)
ylim([50 300])
legend({'Data' 'Linear' 'Quadratic' 'Cubic'},'Location', 'NorthWest')
hold off

Figure contains an axes object. The axes object with title Population of the U.S. 1900-2000, xlabel Year, ylabel Millions contains 4 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Data, Linear, Quadratic, Cubic.

Predecir la población

Puede compartir su script en vivo con otros usuarios de MATLAB para que puedan reproducir los resultados. También puede publicar los resultados como documento PDF, Microsoft® Word o HTML. Añada controles a los scripts en vivo para mostrar a los usuarios cómo los parámetros importantes afectan al análisis. Para añadir controles, vaya a la pestaña Live Editor, haga clic en el botón Control y seleccione una de las opciones disponibles.

Ahora podemos calcular la población pronosticada de un año determinado utilizando nuestras tres ecuaciones.

year = 2018;
xyear = (year-1900)/50;
pred1 = polyval(coef1,xyear);
pred2 = polyval(coef2,xyear);
pred3 = polyval(coef3,xyear);
[pred1 pred2 pred3]

ans = 1×3

  299.7517  321.6427  295.0462

Por ejemplo, para el año 2010, los ajustes lineales y cúbicos predicen valores similares de alrededor de 284 millones de personas, mientras que el ajuste cuadrático predice un valor mucho más alto, de alrededor de 300 millones de personas.